Мы поставили и развили в России и мире

современные технологии анализа данных!

Пресс-центр

Мероприятия

Контакты

Система «Energy-Forecast: Цены»

Назначение системы

Основное назначение системы «Energy-Forecast: Цены» – анализ и прогнозирование цен на электроэнергию. Прогнозы основываются на исторических данных и строятся с использованием оптимальных математических алгоритмов. Прогнозы могут быть построены с различной детализацией (почасовой-дневной-недельный) по различным срезам рынка электроэнергии.

Ядром системы «Energy-Forecast: Цены» является система STATISTICA, что позволяет пользователю применять мощные аналитические методы в рамках одного пакета.

Применение системы

Рынок электроэнергии сегодня требует от всех участников составления прогнозов, как на краткосрочную, так и на долгосрочную перспективу.

Так, потребитель электроэнергии для заключения контракта на поставку должен представить прогноз почасового потребления на неделю вперед и корректировать его не позднее, чем за двое суток. Перед продавцом, с другой стороны, стоит задача прогнозирования цен на электроэнергию на ближайшую перспективу. Причем необходимы почасовые прогнозы цен на ближайшую неделю, по дням – на ближайшие две недели, по неделям – на ближайшие четыре-пять недель.

Нужно также отметить, что цена не однородна по территории РФ и стран импортеров. Поэтому используется идея торговых хабов (хаб Центр – Европа, хаб Центр – Запад, хаб Волга и так далее) и срезов, которые представляют собой единые специализированные пространства для торговли электроэнергией.

Соответственно, задача сводится к построению прогнозов с разной детализацией (hourly-daily-weekly) по всем срезам рынка электроэнергии. Очевидно, что эксперту в области цен на электроэнергию требуется автоматическая система, позволяющая строить прогнозы и вносить корректировки.

Общее описание системы

Возможности системы «Energy-Forecast: Цены»:

• автоматический перебор прогностических моделей (АРПСС, экспоненциальное сглаживание), сравнение ошибок на кросс-проверочном множестве и построение прогноза цен на заданный горизонт планирования,

• автоматическое агрегирование данных,

• автоматическое заполнение пропусков и обработка выбросов,

• расчет характерных профилей поведения ряда для выбранной детализации,

• визуализация динамики временных рядов,

• генерация отчетов о чистке данных и прогнозировании,

• импорт исторических данных из БД.

Система «Energy-Forecast: Цены» позволяет пользователю всесторонне и систематически анализировать исторические данные о ценах на электроэнергию. Она основана на современных принципах анализа и прогнозирования временных рядов и использует модель АРПСС, модель экспоненциального сглаживания, вычисляет усредненные профили поведения цены.

Система позволяет в диалоговом режиме проводить агрегирование данных и строить прогнозы для любой комбинации временных рядов с выбранным горизонтом прогнозирования.

Так, пользователь выбирает тип агрегации данных:

• часовой,

• дневной,

• недельный

и стоит прогноз:

• на определенное число шагов вперед,

• на заданную дату и время,

• на определенный интервал времени.

Кроме этого, пользователь может ограничивать объем исторических данных, используемых для подбора модели и построения прогноза.

Результаты анализа и прогнозирования представляются в интерактивном диалоговом окне как в табличном, так и в графическом виде. Помимо этого, система генерирует отчеты о чистке и преобразовании данных, а также о построенных прогнозах. Программный код системы написан на языке Microsoft Visual Basic.

Для работы системы «Energy-Forecast: Цены» необходим продукт STATISTICA Advanced.

Исходные данные

Для работы системе требуются данные о ценах на электроэнергию в виде временных рядов по каждому срезу рынка. Помимо цен на конкретную дату и время файл данных может содержать дополнительные параметры: индикатор зимнего/летнего времени, тип дня (рабочий/выходной) и тип зоны.

Данные могут быть импортированы из следующих форматов:

• MS Excel

• Lotus (1-2-3, Symphony)

• Quattro Pro

• xBase (DBase, FoxPro, и др.)

• Paradox

• ASCII

• Подключение к БД, поддерживающим интерфейс Microsoft ODBC:

  • MS Access

  • MS SQL Server

  • Oracle

  • Sybase

  • IBM DB2/2, DB2/6000

Результаты прогноза могут быть экспортированы в те же форматы, либо в текстовый отчет.

Пример исходных данных приведен ниже:

Результаты

Результатом работы системы является:

• прогноз цен на электроэнергию с выбранным горизонтом прогнозирования;

• корректировка прогноза вручную при необходимости;

• описательные статистики и графики;

• отчет о проведенной чистке данных;

• отчет о преобразовании данных (обработка выбросов и крайних точек);

• отчет о прогнозировании.

---

За более подробной информацией о системе Вы можете обратиться к специалистам StatSoft.

Примеры реализованных проектов StatSoft Russia

info@statsoft.ru         +7 (495) 787-77-33      +7 (499) 674-06-15          STATISTICA 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia. Все права защищены.

© StatSoft Russia 1999-2023

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. Лицензионное соглашение      Карта сайта