Контроль качества на производстве поршневых колец

Содержание

Введение

Хранилище данных

Пример использования системы STATISTICA Enterprise

Введение

Рассмотрим пример применения STATISTICA Enterprise в машиностроении.

Поршневые кольца – одна из ответственейших деталей двигателя. От качества и состояния поршневых колец во многом зависят такие важные характеристики двигателя, как мощность, крутящий момент, экономичность, да и сама возможность работы мотора.

Высококачественное поршневое кольцо должно обладать следующими свойствами: однородность механических и физических свойств материала, хорошую упругость, устойчивость упругих и антифрикционных свойств при высокой температуре и воздействии газов, беспросветное прилегание к стенкам цилиндров, неравномерную эпюру радиальных давлений, высокую плоскостность и высокую точность изготовления.

Поэтому производство поршневых колец требует неразрывной связи технологических и контрольных операций, таких как контроль геометрических размеров, визуальный контроль, контроль качества покрытий и т.д.

В начало

Хранилище данных

Специалисты определяют хранилище данных как предметно-ориентированный, интегрированный, зависимый от времени набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений различными группами пользователей.

По сути, хранилище данных представляет собой центр, в который собирается вся необходимая информация из различных подразделений предприятия. Прежде чем попасть в хранилище, данные должны быть соответствующим образом обработаны. Разные отделы могут использовать неодинаковые системы обработки данных.

Поэтому, прежде чем использовать эти разрозненные данные, их необходимо проанализировать. Этот процесс занимает весьма длительный период в процессе подготовки к созданию хранилища.

После создания хранилища, его информация должна периодически обновляться, т.е. должен проходить процесс актуализации данных.

Хранилище предоставляет возможность получения каждым подразделением данных в разрезе интересующих его показателей, в удобном и привычном для сотрудников этого подразделения виде.

Хранилище можно сравнить с огромным складом с большим ассортиментом продукции, а информацию по подразделениям, получаемых из него, с небольшими специализированными отделами, где собрана соответствующая категория товаров. Такого рода специализированные представления информации, называются витринами данных.

Центральное хранилище данных является основой всей системы. Логическая структура данных STATISTICA Enterprise (то есть система таблиц, полей, возможностей построения запросов) может быть осуществлена с использованием фактически любого типа базы данных (включая такие масштабируемые системы как Oracle, Sybase, MS SQL Server, IBM DB2; MS Access и другие ODBC/ OLE DB совместимые).

Логическая схема базы данных STATISTICA Enterprise оптимизирована для быстрой обработки запросов и хранения всей информации, необходимой для эффективного контроля качества процессов системы.

Централизованная база данных содержит в себе всю информацию о производственных процессах, включая не только необработанные, архивные данные, но также настройки, метки причин и действий для ситуаций, свидетельствующих о выходе процесса из-под контроля.

Также система STATISTICA Enterprise позволяет присоединяться к внешним базам данных и извлекать из них информацию. Для этого не обязательно знать язык SQL, т.к. система предоставляет удобный графический интерфейс создания SQL-запросов.

Рис. 1 Настройка соединения с внешней БД

Настройка запроса с помощью мастера SQL

Рис. 2 Создание запроса с помощью мастера SQ

В начало

Пример использования системы STATISTICA Enterprise

Рассмотрим применение системы STATISTICA Enterprise на этапе контроля геометрических размеров поршневых колец (внешний и внутренний диаметры).

На данном этапе будут проводиться выборки постоянного объема, равного пяти измерениям внешних диаметров поршневых колец.

Данные о диаметрах могут вводиться вручную операторами с помощью упрощенного интерфейса (рис. 1), либо автоматически сниматься с измерительных приборов. Эти данные сохраняются в хранилище STATISTICA Enterprise. Также в базу данных будет добавляться служебная информация (в качестве меток) об операторе, рабочей станции, а также дата и время ввода данных.

Рис. 3 Окно ввода оператором данных по выборкам

Для мониторинга размера поршневых колец будут использоваться “X-bar и R” карты контроля качества.

Рис. 4 “X-bar и R” карта контроля качества 

Система STATISTICA Enterprise позволяет фильтровать данные при выгрузке их из хранилища. Например, можно строить карты по данным, полученным от конкретного оператора либо станции ввода данных. Также, можно задать временной интервал.

Рис. 5 Задание критериев извлечения данных из хранилища

Для того чтобы мониторинг происходил в режиме реального времени, необходимо настроить параметры автообновления: интервал времени, SVB макрос, выполняемый при каждом обновлении, и другие различные опции.

Рис. 6 Настройка автообновления

Система STATISTICA Enterprise позволяет задать действие, которое будет выполняться при выходе процесса за границы пригодности (т.е. при разладке процесса), либо при наступлении какого-либо другого заданного события. 

Например, можно обязать оператора либо менеджера по контролю качества вводить причины и предпринятые действия при разладке процесса.

Рис. 7 Настройка тревог

Рис. 8 Присвоение причин и действий

Рис. 9 Задание причин разладки и предпринятых действий

Также система STATISTICA Enterprise позволяет подготавливать отчеты за заданный период времени и сохранять их в формате rtf, html, MS Word . HTML-отчет можно опубликовать на web-сайте предприятия. Это позволит менеджерам по контролю качества удаленно проводить мониторинг технологического процесса.

Рис. 10 HTML-отчет

SVB-макросы позволяют системе STATISTICA Enterprise автоматизировать любые процедуры, доступные в пакете STATISTICA. В качестве примера рассмотрим процедуру Анализ пригодности процесса модуля Анализ процессов. С помощью данной процедуры будут вычисляться показатели (индексы) пригодности процесса.

Для этого проведем все необходимые операции в пакете STATISTICA. Затем с помощью инструмента пакета создадим макрос, содержащий эти, проведенные вручную, операции. Создадим шаблон в STATISTICA Enterprise, используя этот SVB-макрос.

а)

б)

в)

г)