современные технологии анализа данных!
Наличие нефти можно прогнозировать по спектральным характеристикам. Из скважин берутся пробы, которые были проверены на наличие гомологов метана (метан, бутан, пропан) и других химических соединений (бензол, толуол и др.).
Каждая строчка в таблице соответствует пробе из скважины. Каждая проба была изучена по 20 признакам (1 – означает наличие соответствующего признака, 0 – его отсутствие).
Например,
Имеется также заключение о наличии или отсутствии нефти (переменная «Наличие нефти» - да или нет).
Методы классификации позволяют построить оптимальный предиктор, позволяющий по спектральным характеристикам определять наличие (отсутствие) нефти.
Подробную информацию по данному кейсу можно получить у технических специалистов StatSoft.
Узнайте больше на курсах Академии Анализа Данных StatSoft
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |