Внедрение автоматической системы прогнозирования в ОАО «ИНТЕР РАО ЕЭС»

Система Energy-Forecast позволяет строить прогнозы цен на электроэнергию на основе исторических данных с использованием оптимальных математических алгоритмов.

Система Energy-Forecast позволяет строить прогнозы с разной детализацией (почасовой-дневной-недельный) по различным срезам рынка электроэнергии. На основе исторических данных проводится анализ и визуализация динамики временных рядов. Полученные результаты сохраняются в отчете.

«Одной из стратегических задач ОАО «ИНТЕР РАО ЕЭС» является повышение рентабельности трейдинговых операций. Внедрение системы Energy-Forecast позволило нам оптимизировать трудоемкий процесс построения прогнозов», - заявил специалист «ИНТЕР РАО ЕЭС» Григорий Погорелов.

Комментируя этот проект, исполнительный директор StatSoft Russia Марина Онищенко отметила: «Рынок электроэнергии сегодня требует от всех участников составления прогнозов как на краткосрочную, так и на долгосрочную перспективу. Так, потребитель электроэнергии должен иметь прогноз почасового потребления на неделю вперед. Перед продавцом, с другой стороны, стоит задача прогнозирования цен на ближайшую перспективу. Нужно также отметить, что цена не однородна по территории РФ и стран импортеров. Поэтому мы создали удобную автоматическую систему, позволяющую строить прогнозы и вносить корректировки.»

По словам разработчиков системы, в Energy-Forecast осуществляется автоматический перебор прогностических моделей: используются модель АРПСС и модель экспоненциального сглаживания, а также усредненные профили поведения цены.

Основой Energy-Forecast является система STATISTICA – многофункциональная система анализа, визуализации и прогнозирования.

ОАО «ИНТЕР РАО ЕЭС» — электроэнергетическая компания, контролирующая ряд генерирующих и распределительных энергетических активов в России и за рубежом. Суммарная установленная мощность электростанций, входящих в состав Группы «ИНТЕР РАО ЕЭС», составляет около 18 000 МВт. Компания ведёт активную инвестиционную деятельность, занимает доминирующие позиции в России в сфере экспорта-импорта электроэнергии, является одной из крупнейших генерирующих компаний России.

Подробное описание системы Energy-Forecast можно прочитать здесь.

По проектам в области энергетики, включая прогнозирование потребления энергии на промышленных предприятиях с учетом технологического цикла, Вы можете проконсультироваться у специалистов StatSoft. 

Также обратите внимание на курсы по промышленной статистике и энергетике.