Академия Анализа Данных: курсы лекций по статистическому анализу

В ходе обучения в Академии Анализа Данных StatSoft слушатели получают все необходимые знания и навыки по современным методам и технологиям анализа данных, начиная с основ системного анализа данных, построения зависимостей, классификации и прогнозирования, а также учатся применять полученные знания на практике.

Все курсы Академии Анализа Данных разработаны и читаются под руководством директора StatSoft к.ф.-м.н. В.П. Боровикова и по его авторским методикам.

Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные методики, тщательно подобранные примеры и упражнения по анализу данных в STATISTICA в сочетании с непрерывным тренингом на компьютере позволяют эффективно проводить обучение как для начинающих, так и для опытных пользователей, и в кратчайшие сроки научить их применению современных технологий и методов анализа данных.

Программу каждого курса можно найти в соответствующем разделе.


Академия Анализа Данных StatSoft проводит следующие виды обучения:

Индивидуальное или корпоративное обучение

При проведении индивидуального или корпоративного обучения, примеры, рассматриваемые в ходе курса, могут строиться на основе Ваших данных. В этом случае данные для построения примеров предоставляются заранее.

StatSoft всегда гарантирует конфиденциальность предоставленных нам данных!

Место проведения корпоративного обучения для группы от 3 слушателей выбирается по согласованию: обучение может проходить как в лекционном зале Академии Анализа Данных, так и на территории Заказчика.

Индивидуальное обучение проводится в лекционном зале Академии Анализа Данных.

Время проведения обучения всегда определяется по согласованию со слушателями.

Групповое обучение

Групповые занятия проводятся по расписанию в лекционном зале Академии Анализа Данных, рассчитанном на 7-8 человек.

Скидка на групповое обучение составляет 30% от стоимости индивидуального обучения по прайс-листу компании StatSoft.

Следите за календарем наших мероприятий!

Вебинары

Вебинары StatSoft предоставляют Вам уникальную возможность, не выходя из дома или офиса, в режиме реального времени получить все необходимые знания в области анализа данных. Подробнее

На обучение в режиме вебинара предоставляется дополнительная скидка от стоимости индивидуального обучения по прайс-листу компании StatSoft.


Узнать стоимость обучения можно, позвонив в наш офис или заполнив электронную форму.

Для подачи заявки на обучение необходимо отправить запрос на адрес academy@statsoft.ru или позвонить в наш офис.

Обращаем Ваше внимание, что если после консультации с нашими специалистами Вам не удалось выбрать оптимальный для решения Ваших задач курс, Вы можете составить индивидуальную программу обучения, выбрав интересующие Вас темы.

Кроме того, если Вы уже частично знакомы с системой STATISTICA и у Вас накопились вопросы, существует возможность заказа необходимого количества часов для разрешения этих вопросов с экспертом.

Важнейшим оценочным критерием нашей деятельности являются отзывы, которые мы получаем от наших слушателей:

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

В рамках индивидуального курса Академии Анализа Данных StatSoft, прослушанного по программе «Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии» продемонстрирован высокий уровень компетенций и возможностей области анализа данных объектов нефтеперерабатывающей и нефтехимической отраслей промышленности.

Курс проводился на основе реальных данных ключевого объекта современного нефтеперерабатывающего предприятия.

Сквозным примером, рассмотренным в курсе, являлся анализ данных реакторной системы, исходные данные представлялись формате excel, далее осуществлялся импорт в программу Statistica.

Анализируемый массив данных описывал непрерывный технологический процесс и включал ключевые показатели функционирования реакторной системы в режиме реального времени: режимные параметры ввода сырья, технологические параметры эксплуатации, данные по конверсии в целевые продукты, температурный профиль реактора и др.

На реальных данных продемонстрирована эффективность методов и технологий StatSoft для оценки устойчивости и управляемости процесса, ключевых режимных параметров, влияющих на эффективность работы, а также в построении предсказательных моделей.

Построенные с помощью современных технологий машинного обучения предиктивные модели позволяют предложить варианты оптимизации процесса, определения сочетания вариантов работы для достижения заданного параметра работы или целевой функции.

Это позволит в дальнейшем использовать данные результаты в практической работе.

Уверен, что применение метода анализа данных особенно актуально для реализации целей снижения эмиссии CO2 от технологических процессов, т.к. обеспечение стабильности процесса и повышение его управляемости - ключевой фактор для минимизации энергоемкости технологического процесса и, как следствие, выбросов CO2.

Хочу выразить благодарность лекторам и руководству компании StatSoft к.ф-м.н. В.П. Боровикову за высокий уровень проведения курса.


Зуйков Александр Владимирович,
заведующий базовой кафедрой проектирования нефтегазоперерабатывающих и нефтехимических предприятий РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, к.т.н., доцент
Из отзыва по курсу "Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии"



НИИТОН СГМУ

Благодаря компании StatSoft появилась реальная возможность получения систематизированных данных, применимых в клинической и научной практиках.

Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"


Разработанный углубленный курс позволил выйти на новый уровень понимания возможностей анализа данных, что весьма ценно при проведении научно-исследовательских работ.


Из отзыва по курсу "Углубленный курс Statistica для медицинских приложений"


Ульянов Владимир Юрьевич,
зам. директора по научной и инновационной деятельности



Сургутэнергосбыт

Отличная компания, для меня курс абсолютно новый, хоть я и не владею знаниями высшей математики, Богдан объяснил все доступно.


Казаков Максим Николаевич,
инженер I категории
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"



РосИНИВХЦ

Хочется выразить огромную благодарность преподавателю Ганину Богдану за увлекательный курс, а коллективу StatSoft Russia за отличную организацию обучения.


Косолапова Наталья Алексеевна,
научный сотрудник
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"



Сургутский государственный университет

Самое хорошее впечатление.


Мещеряков Виталий Витальевич,
заведующий кафедрой детских болезней
Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"



Русполимет

Подача материала на высоком уровне.


Лазаренко Ольга Николаевна,
специалист отдела НИОКР
Из отзыва по тренингу "Расширенный курс по планированию экспериментов"



Национальный медико-хирургический центр им. Н. И. Пирогова

Большая признательность за проведенный курс, очень полезная информация.


Кокуев Владимир Александрович
врач анестизиолог-реаниматолог, доцент кафедры
Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"



Экспонента

Отмечается крайне высокий уровень подготовки лекторов. Материал был подан системно, с практическими примерами по каждому вопросу.


Арасланкин Сергей Валерьевич,
генеральный директор
Из отзыва по курсам "Интенсивный тренинг по управлению качеством на современном предприятии",
"Расширенный курс по планированию экспериментов"



Международный биотехнологический центр «Генериум»

Было очень полезно, информативно и доходчиво.


Казаров Александр Александрович,
научный сотрудник
Из отзыва по курсу "Современные методы исследования биоэквивалентности лекарственных препаратов"



Балтийский федеральный университет им. Канта

Курс подготовлен и проведен на высоком теоретическо-методическом уровне.


Лукьянова Наталия Юрьевна,
доцент
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"



Все отзывы

Оставить отзыв

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


                info@statsoft.ru         +7 (495) 787-77-33      +7 (499) 674-06-15          STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2022

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта