Научить слушателей эффективно использовать классические и нейросетевые методы в задачах классификации геологических объектов.
Данный курс подходит для пользователей разного уровня подготовки. В курсе даются необходимые теоретические знания и проводится интенсивный тренинг на STATISTICA.
Подробнее о системе
STATISTICA Automated Neural Networks
Структура исходных данных, модели исходных данных
Визуализация и описательный анализ данных
Разведочный анализ данных
Математические основы теории классификации и распознавания образов, оптимальный байесовский классификатор
Понижение размерности, факторный анализ в STATISTICA
Классический дискриминантный анализ, обобщенный дискриминантный анализ: теория и практика применения
Кластерный анализ
Деревья классификации
Множественная регрессия
Логит-регрессия, обобщенные линейные модели
Принципы работы нейронных сетей. Типы и архитектуры
Нейронные сети в задачах классификации и регрессии
Нейронные сети в кластерном анализе
- Примеры применения, кейсы StatSoft
Упражнения в программе STATISTICA
Вопросы и ответы
14 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |