Нейропрогнозирование

Уникальный курс, демонстрирующий возможности применения нейронных сетей в задачах прогнозирования. Рассматриваются учебные примеры, а также прогнозирование реальных данных - цен на металлы, золото, нефть, бензин и др.

Цель курса

Рассмотреть учебные примеры, научиться самостоятельно строить прогнозы на реальных данных.

Для кого этот курс?

STATISTICA Automated Neural Networks содержит мощное собрание встроенных интеллектуальных возможностей, которые позволяют решить реальные задачи, не имея практически никакого опыта работы с нейронными сетями. В то же время, однако, опытный пользователь нейронных сетей может полностью управлять почти всеми аспектами нейросетевой структуры и обучения.

Программа курса

1. Задача прогнозирования: регрессия, классификация, зависимость от предыдущих значений
   

2. Анализ временных рядов: авто и кросс корреляции, период, спектральная плотность мощности
   

3. Общие принципы построения нейронных сетей

4. Типы и архитектуры нейронных сетей

5. Обучение нейронной сети

6. Обзор модуля Нейронные сети STATISTICA

   • Обучающая, контрольная и тестовая выборка

   • Оценки качества построения прогнозов

   • Кросс-проверка

   • Качество прогноза

7. Построение прогнозов на учебных примерах

8. Построение прогнозов на реальных данных

9. Самостоятельные упражнения пользователя

10. Вопросы и ответы

Длительность курса

5 академических часов, 1 день