Это начальный курс анализа данных и визуализации, рассчитанный на врачей, научных работников и менеджеров в области медицины, студентов медицинских вузов и колледжей, аспирантов и диссертантов.
Для понимания материала, представленного в курсе, не требуется предварительного знания методов анализа данных и опыта работы в системе STATISTICA. Все необходимые понятия даются в течение курса. Слушатели учатся вычислять и интерпретировать описательные статистики, визуализировать данные, строить различные таблицы, находить зависимости и устанавливать общие закономерности.
Лейтмотив курса - от Excel к передовым технологиям анализа данных на STATISTICA.
Цель данного курса - сформировать у слушателей практические и систематические навыки анализа медицинских данных в системе STATISTICA.
Курс рассчитан на врачей, научных работников и менеджеров в области медицины, студентов медицинских вузов и колледжей, аспирантов и диссертантов.
STATISTICA Base
Базовый инструмент для анализа
и визуализации данных!
Обзор модулей STATISTICA и статистических методов для медицинских приложений
описательный анализ
визуализация данных
сравнение показателей для разных групп
выявление зависимостей
Структура медицинских данных
Визуальные методы исследования
гистограммы
диаграммы размаха (графики "ящики-усы")
диаграммы рассеяния и др.
Интерпретация графиков, применяемых для визуализации медицинских данных
Нормальное распределение и его роль в анализе данных
Основные описательные статистики и их вычисление в модуле Основные статистики и таблицы
описание данных, имеющих нормальное распределение
описание данных, имеющих неизвестное распределение
описание качественных (категориальных) данных
Корреляционный анализ
коэффициенты корреляции Пирсона: вычисление, значимость, интерпретация
коэффициенты корреляции Спирмена
коэффициенты корреляции Кендалла
Понятие о регрессионном анализе
парная регрессия
множественная регрессия
Сравнение средних в двух выборках
критерий Стьюдента и его разновидности
условия применимости критерия Стьюдента
Работа в модуле Непараметрическая статистика
критерии для независимых групп (U-критерий Манна-Уитни)
критерии для повторных наблюдений (критерий Вилкоксона)
критерий Колмогорова-Смирнова для проверки однородности групп
Таблицы сопряженности
выявление связи между категориальными переменными
критерий Хи-квадрат Пирсона
точный критерий Фишера
Построение таблиц базовых характеристик Baseline Clinical Characteristics
Вопросы и ответы
Контрольные упражнения по темам обучающего курса
12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня
Курс читается как индивидуально, так и в группах.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |