Аналитика Интернет-торговли

Уникальный курс StatSoft, позволяющий слушателям освоить современную Интернет аналитику, научиться всесторонне анализировать данные о посещаемости сайта, прогнозировать продажи, оценивать эффективность рекламы, строить модели и профили покупателей, анализировать навигацию покупателей по сайту, целенаправленно планировать действия по продвижению товаров и услуг в электронной торговле.

Все исследования проводятся в STATISTICA – программе всестороннего анализа и прогнозирования данных.

Цель курса

Научить слушателей всесторонне анализировать данные о посещаемости сайта, прогнозировать продажи, оценивать эффективность рекламы, строить модели и профили покупателей, анализировать навигацию покупателей по сайту, целенаправленно планировать действия по продвижению товаров и услуг в электронной торговле.

Для кого этот курс?

От слушателей не требуется специальных знаний в области статистики, все необходимые понятия даются в ходе курса и подробно объясняются.

Программа курса

1. Структура исходных данных

2. Связь STATISTICA с базами данных, построение запросов

3. Описательный анализ

   • оценка среднего времени, числа кликов, медиан, квартилей

   • оценка функций распределения

4. Построение таблиц сопряженности

5. Корреляционный анализ

6. Интерпретация результатов

7. Визуальный анализ

8. Классификация и сегментация покупателей

   • кластерный анализ

   • деревья классификации

9. Нахождение зависимостей

   • нелинейное оценивание

   • множественная регрессия

   • логит-регрессия

10. Оценка эффективности рекламы (среднее число посетителей до рекламы/после рекламы, число просмотров товаров, групп товаров, брендов и т.д.)

11. Статистические модели покупателей

    • описательные модели

    • регрессионные модели

12. Прогнозирование продаж товаров разных классов

    • регрессионные модели

    • модели АРПСС

13. Подготовка аналитического отчета по результатам исследований

14. Автоматизация решений на SVB

15. Вопросы-ответы

16. Разбор задач слушателей

Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня