Анализ промышленных данных: исследование зависимостей, классификация, прогноз

Этот курс знакомит слушателей с различными видами анализа промышленных данных и дает практические навыки проведения самостоятельных исследований и эффективного решения прикладных задач в среде пакета STATISTICA.

Цель курса

Познакомить слушателей с различными видами анализа промышленных данных и дать практические навыки проведения самостоятельных исследований и эффективного решения прикладных задач в среде пакета STATISTICA.

Для кого этот курс?

Этот курс для тех, кто хочет научиться анализировать и понимать промышленные данные.

Программа курса

1. Всесторонний визуальный и описательный анализ промышленных данных

   • гистограммы

   • диаграммы рассеяния

   • подгонка кривых

   • многомерные графики

   • редактирование графиков, внедрение объектов

   • использование средства Кисть

2. Корреляционный анализ

   • парные частные корреляции

   • множественная корреляция

   • коэффициент множественной корреляции

   • каноническая корреляция

3. Множественная регрессия

4. Дисперсионный анализ

5. Факторный анализ

6. Нелинейное оценивание

7. Планирование эксперимента

8. Практические примеры исследований

9. Вопросы и ответы, обсуждение задач слушателей

Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов