Статистическое управление качеством (SPC) на базе STATISTICA - сквозное управление качеством в масштабе предприятия

Ключевые слова данного курса – системность и всесторонность применения статистических методов анализа и регулирования технологических процессов, позволяющая проследить всю цепочку производственных действий: от поступления сырья до выхода готовой продукции.

Курс проводится на данных из предметной области слушателя, включает вербальное системное описание процесса, классификацию основных показателей качества, параметров технологического процесса, нахождения причин потери качества, назначение действий с целью устранения причин и стабилизации качества и достижения заданного уровня качества, прогнозирование качества.

Цель курса

Научить слушателей применять статистические методы анализа и регулирования технологических процессов.

Для кого этот курс?

Если Вы хотите научиться управлять качеством в масштабе предприятия с помощью программы STATISTICA, то этот курс для Вас.

Программа курса

1. Технологический процесс и его системное всестороннее описание

   • параметры процесса

   • показатели качества

   • мониторинг процесса

2. Цель статистического анализа и управления технологическим процессом

3. Основные понятия и концепция статистического анализа точности, стабильности и управления технологическими процессами

   • среднее процесса

   • сигма процесса

   • сигма на входе

   • сигма на выходе

   • сигма случайное

   • сигма причинное

4. Структура исходных данных, типы дефектов

5. Показатели точности и стабильности технологического процесса

6. Описательный анализ, группировка исходных данных

7. Первичный визуальный анализ

   • построение и интерпретация гистограмм: одномерные гистограммы, двумерные гистограммы

   • интерпретация границ допуска и расположения гистограмм в границах допуска

8. Всесторонний анализ процесса с помощью контрольных карт

   • карты для непрерывных переменных, карты для атрибутов

   • задание контрольных пределов

9. Построение объяснительных моделей, нахождение причин потери качества, ранжирование причин, взаимосвязь причин

10. Определение действий по устранению причин

11. Использование нейронных сетей для отсеивания признаков, классификации и прогнозирования

12. Статистические методы приемочного контроля

    • контроль сплошной и контроль выборочный

    • контроль на входе и контроль на выходе

    • контроль по альтернативному признаку

    • контроль по количественному признаку

    • контроль по качественному признаку

    • схемы контроля

13. Система корпоративного управления качеством STATISTICA Enterprise Server

14. Определение действий по устранению причин

15. Моделирование задачи слушателя

16. Вопросы-ответы

Длительность курса

15 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня