Подробно, на реальных данных разъяснить концепцию Gage Repeatability and Reproducibility (GRR) – повторяемости и воспроизводимости измерений.
Дать интенсивную практику в системе STATISTICA и её приложениях.
Данный курс предназначен для пользователей, желающих научиться проводить анализ измерительных систем, освоить концепцию повторяемости и воспроизводимости.
STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества
Введение в теорию вероятностей и статистику
Основные описательные статистики и их вычисления на STATISTICA
Визуализация данных
гистограммы
графики ящики-усы
диаграммы рассеяния
визуальная проверка однородности данных и нахождения выбросов
Основные вероятностные распределения и их свойства. Оценки параметров распределений. Точечные и интервальные оценки
Проверка гипотез о виде распределения, проверка нормальности. Проверка гипотез о параметрах распределения
Правило 2 и 3-х сигма. Калькулятор вероятностных распределений STATISTICA
Математические модели теории измерений
систематические и случайные погрешности
типы измерений (однократные, многократные, прямые, косвенные)
вероятностные модели ошибок
Концепция повторяемости и воспроизводимости измерительных систем Gage Repeatability and Reproducibility (GRR)
Практика на STATISTICA в модуле Повторяемость и воспроизводимость измерений
Примеры – case studies
Вопросы-ответы
12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |