Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии

Курс отражает реальный опыт Академии Анализ Данных в анализе и прогнозировании производственных процессов, включая качество продукции, потребление ресурсов, электроэнергии, воды, топлива.

Цель курса

В ходе курса разбираются задачи слушателей и конкретные вопросы управления.

Программа курса

1. Всестороннее описание технологических процессов на предприятии, понятие об управляемости процесса, стабильность процесса
2. Обзор модулей STATISTICA для промышленных приложений
3. Организация данных на промышленном производстве
4. Связь STATISTICA со стандартными базами данных (Excel, SQL, Oracle), построение запросов
5. Группировка данных, вычисление описательных статистик, построение графиков для группированных данных
6. Законы распределения, играющие основную роль в анализе производственных процессов: нормальное распределение, логнормальное, экспоненциальное распределение, распределение Вейбулла, биномиальное распределение, распределение Пуассона - распределение редких событий
7. Подгонка распределений в STATISTICA, проверка нормальности, логнормальности, преобразование данных
8. Визуальный анализ данных, построение гистограмм, диаграмм рассеяния и др.
9. Вычисление и интерпретация корреляций, матрица корреляций, частные корреляции
10. Сравнение средних показателей в разных группах: t-критерий Стьюдента, непараметрический критерий Манна-Уитни
11. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ
12. Статистические показатели качества продукции, процесса производства и контрольные карты Шухарта:
• верхние и нижние границы
• число выбросов за границы
• средние значения характеристики
• размах
• стандартное отклонение
• коэффициент вариации
• для несоответствующих единиц продукции (приемлемый уровень качества)
• гистограммы распределений
• совместные контрольные X и R-карты химического состава и карты по механическим характеристикам
• индексы пригодности Рр и Ррк
• индексы воспроизводимости Ср и Срк
13. Кривая операционных характеристик (ОХ), ее смысл, практическое использование и построение в STATISTICA
14. Расчет размера выборки с помощью кривых операционных характеристик
15. Определение причин брака и сигналы тревог
16. Настройка контрольных карт в реальном времени
17. Многомерные и многопоточные карты контроля качества
18. Выборочный контроль качества
19. Классификация данных:
• классификация XYZ
• классификация ABC
• принцип Парето
20. Построение предсказательных моделей
21. (*) Анализ надежности, подгонка распределения Вейбулла к реальным данным
22. (*) Виды отказов и анализ эффектов, FMEA анализ, анализ видов и последствий отказов
23. Анализ данных и разбор задач слушателей
24. Вопросы-ответы

Примечание: темы (*) читаются дополнительно по согласованию с заказчиком.

Длительность курса

20 академических часов, курс разбивается на 4 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов