Курс отражает реальный опыт Академии Анализ Данных в анализе и прогнозировании производственных процессов, включая качество продукции, потребление ресурсов, электроэнергии, воды, топлива.
В ходе курса разбираются задачи слушателей и конкретные вопросы управления.
STATISTICA QC
Методы анализа данных
для контроля качества
- Всестороннее описание технологических процессов на предприятии, понятие об управляемости процесса, стабильность процесса
- Обзор модулей STATISTICA для промышленных приложений
- Организация данных на промышленном производстве
- Связь STATISTICA со стандартными базами данных (Excel, SQL, Oracle), построение запросов
- Группировка данных, вычисление описательных статистик, построение графиков для группированных данных
- Законы распределения, играющие основную роль в анализе производственных процессов: нормальное распределение, логнормальное, экспоненциальное распределение, распределение Вейбулла, биномиальное распределение, распределение Пуассона - распределение редких событий
- Подгонка распределений в STATISTICA, проверка нормальности, логнормальности, преобразование данных
- Визуальный анализ данных, построение гистограмм, диаграмм рассеяния и др.
- Вычисление и интерпретация корреляций, матрица корреляций, частные корреляции
- Сравнение средних показателей в разных группах: t-критерий Стьюдента, непараметрический критерий Манна-Уитни
- Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ
- Статистические показатели качества продукции, процесса производства и контрольные карты Шухарта:
- верхние и нижние границы
- число выбросов за границы
- средние значения характеристики
- размах
- стандартное отклонение
- коэффициент вариации
- для несоответствующих единиц продукции (приемлемый уровень качества)
- гистограммы распределений
- совместные контрольные X и R-карты химического состава и карты по механическим характеристикам
- индексы пригодности Рр и Ррк
- индексы воспроизводимости Ср и Срк
- Кривая операционных характеристик (ОХ), ее смысл, практическое использование и построение в STATISTICA
- Расчет размера выборки с помощью кривых операционных характеристик
- Определение причин брака и сигналы тревог
- Настройка контрольных карт в реальном времени
- Многомерные и многопоточные карты контроля качества
- Выборочный контроль качества
- Классификация данных:
- классификация XYZ
- классификация ABC
- принцип Парето
- Построение предсказательных моделей
- (*) Анализ надежности, подгонка распределения Вейбулла к реальным данным
- (*) Виды отказов и анализ эффектов, FMEA анализ, анализ видов и последствий отказов
- Анализ данных и разбор задач слушателей
- Вопросы-ответы
Примечание: темы (*) читаются дополнительно по согласованию с заказчиком.
20 академических часов, курс разбивается на 4 рабочих дня
Курс читается как индивидуально, так и в группах.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |