Корпоративные аналитические решения

Курс посвящен проведению сквозного и всестороннего анализа данных в масштабе предприятия: от выгрузки данных из корпоративных источников информации, до автоматизации рутинных операций анализа данных, составления аналитических отчетов, мониторинга качества работы моделей.

Цель курса

Дать основы организации совместной работы аналитиков. Курс читается на базе корпоративной платформы STATICTICA Enterprise Server и аналитического функционала STATISTICA Expert - Data Science.

Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для сотрудников аналитического либо маркетингового отдела предприятий и организаций (производство, розничная торговля, банки/финансы, страховая, фармацевтика, телеком и др.).

Программа курса

1. Методология CRISP (Cross Industry Standard Process for Data Mining)
2. Основы работы и администрирования в корпоративной аналитической платформе
• Архитектура и объекты Корпоративного диспетчера STATICTICA Enterprise Server
• Пользователи и Группы, права доступа
• Автоматизация
3. Организация доступа к корпоративным источникам информации
4. Сбор данных
• Инструмент для построения запросов к базам данных
• Выборка данных из нескольких источников, ETL (Extract, transform, load)
5. Предварительная обработка данных
• Фильтрация (в том числе интерактивная)
• Проверка (верификация) и чистка
• Агрегация
6. Описательный анализ и визуализация
7. Проверка гипотез
8. Разведочный анализ
9. Методы выделения однородных групп, кластеризация
10. Методы понижения размерности, многомерный анализ
11. Методы прогнозной аналитики (predictive analytics)
• Анализ временных рядов
• Деревья решений
• Машинное обучение
• Поиск связей
• Нейронные сети
12. Оценка качества моделей (Gains, Lift chart)
13. Внедрение моделей
• Типы окружения: разработка, тестирование, эксплуатация
• Внедрение моделей в STATICTICA Enterprise Server
• Внедрение моделей во внешние приложения (PMML, хранимые процедуры СУБД)
14. Организация мониторинга качества моделей
15. Создание аналитических отчетов
16. Обсуждение задач слушателей
17. Вопросы и ответы

Длительность курса

20 академических часов, 4 дня