Эффективный визуальный анализ данных в пакете STATISTICA

Вначале данные нужно увидеть...

Многие явления, остающиеся обычно за кадром, становятся ясными, если найти им адекватное графическое представление. Простейшие методы визуального анализа зачастую позволяют существенно прояснить сложную ситуацию, первоначально поражающую нагромождением цифр и символов.

STATISTICA предоставляет уникальные возможности для визуального анализа данных – вы видите закономерности, которые затем можно доказать аналитически.

В рамках курса проводится разведочный визуальный анализ данных слушателей в пакете STATISTICA, ставятся задачи, в диалоговом режиме демонстрируются современные технологии визуализации данных.

Основной упор в курсе делается на системность и всесторонность анализа данных и применение результатов к реальной деятельности. Также акцентируется внимание на грамотном оформлении графиков, обсуждаются приёмы эффектного представления графической информации.

Цель курса

Дать пользователю максимально полное представление о способах визуализации данных; привести к осознанному, а не спонтанному выбору подходящего метода.

Для кого этот курс?

Мы особенно рекомендуем данный курс тем, кто в своей работе неизбежно сталкивается с разведочным анализом больших массивов данных, подготовкой аналитических отчётов и презентаций.

Данный курс – это уникальная возможность повысить свой аналитический уровень и познакомиться с методами современного визуального анализа за 1 день.

Программа курса

1. Основы работы с графикой в пакете STATISTICA

   • Рекомендации по графическому представлению данных в отчёте

   • Примеры «удачной» и «неудачной» визуализации данных

   • Работа с графическими стилями

   • Преднастройка внешнего вида графиков

   • Различные способы вставки графиков в MS Word и MS Power Point

2. Основные методы визуализации, используемые для описательного анализа

   • Графический анализ распределения переменной

   • Двумерный и трёхмерный визуальный анализ

   • Визуализация сгруппированных данных

   • Визуализация нелинейных зависимостей

   • Приемы графического изображения многомерных данных

3. Интерактивная работа с графикой

   • Интерактивная подгонка кривых

   • Поиск выбросов и нетипичных значений

   • Выявление неоднородных групп с помощью инструмента «Кисть»

4. Операции с графическими файлами

   • Редактор данных графика

   • Объединение нескольких графиков в один

   • Построение «старого» графика на «новых» данных

   • Автообновление графиков

5. Дополнительные графические возможности STATISTICA

   • Карты цветов для корреляционных матриц

   • Интеграция языка программирования R

   • Использование графических инструментов R-language в пакете STATISTICA

6. Case studies (реальные примеры эффективного визуального анализа при решении различных практических задач)

7. Обзор существующей литературы по визуальному анализу

8. Вопросы и ответы

Длительность курса

5 академических часов, 1 рабочий день

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов