Многомерный анализ данных в системе STATISTICA

Курс рассчитан на практиков, его лейтмотив: минимум теории, максимум полезных советов и разнообразных подходов к решению практических задач.

Цель курса

Познакомить пользователя с графическими возможностями, научить работать с углубленными методами статистического анализа в системе STATISTICA.

Для кого этот курс?

В первую очередь данный курс рассчитан на практиков, желающих научиться применять уникальные возможности системы STATISTICA для решения конкретных задач.

Программа курса

1. Графический разведочный анализ данных
• Графическое представление многомерных данных
• Вращение графиков
• Как наглядно и эффектно представить результаты исследования
• Средство Кисть
2. Основные статистики и таблицы
• Описательные статистики
• Корреляционный анализ
• Т-критерии
• Таблицы сопряженности
• Многомерные отклики и дихотомии
3. Дисперсионный анализ - ANOVA
• Однофакторная ANOVA
• ДА Краскела-Уоллиса
4. Кластерный анализ
• Вычисление расстояний
• Иерархическое объединение
• Метод К-средних
• Метод DBSCAN
5. Дискриминантный анализ
• Стандартный и обобщенный дискриминантный анализ
• Пошаговый с включением и исключением
• Функции классификации
• Оценка качества классификации
6. Деревья классификации
7. Факторный анализ
• Методы факторного анализа
• Вращение факторов
• Анализ результатов
8. Многомерное шкалирование
• Методы многомерного шкалирования
• Интерпретация результатов
9. Вопросы и ответы

Длительность курса

10 академических часов, обычно разбивается на 2 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов