Анализ мощности и оценка размера выборки являются важными этапами планирования исследования, так как без необходимых вычислений объем данных может быть либо слишком большим, либо, напротив, слишком маленьким, чтобы получить надежные результаты.
Если размер выборки слишком мал, то имеется небольшая вероятность того, что проведенные исследования (массовый опрос и др.) дадут надежный результат.
Напротив, если размер выборки слишком большой, то время, потраченное на сбор данных и большие финансовые расходы, связанные с ним, не принесут ожидаемого эффекта.
Рассказать о доступных в STATISTICA графических и аналитических процедурах, позволяющих оценить мощность и размер выборки процедур статистического анализа.
Данный курс предназначен для широкого круга пользователей, желающих научиться с помощью программы STATISTICA легко и быстро оценивать мощность и размер выборки процедур статистического анализа.
STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!
Вводный обзор. Общие задачи
Теория выборок и логика проверки гипотез
Оценка мощности
Оценка размера выборки для долей, средних и др. показателей
Визуальный подход к анализу мощности
Нецентральное интервальное оценивание и оценка статистических моделей
Преимущества интервального оценивания
Недостатки подхода, основанного на проверке гипотез
Причины, по которым интервальные оценки редко публикуются
Использование интервальных оценок вместо традиционных критериев проверки гипотез
Учебные примеры
Вопросы и ответы
5 академических часов, 1 рабочий день
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |