| |
Добыча данных в системе STATISTICA
В течение тренинга пользователь интенсивно и всесторонне освоит идеологию и инструментарий Data mining - Добычи данных, реализованные в STATISTICA Data Miner, мирового лидера разработки программного обеспечения для анализа данных StatSoft, и научится решать конкретные задачи добычи данных.
Результатом прослушивания курса является свободное овладение пакетом STATISTICA Data Miner - STATISTICA Добытчик данных, возможность самостоятельной работы и эффективного решения прикладных задач в STATISTICA Добытчик данных.
Требования к участникам: курс рассчитан на пользователей знакомых с работой в системе STATISTICA 6.
Что такое Data Mining - Добыча данных: парадигма Data Mining
-
Ключевые понятия и определения
-
Первое знакомство с системой STATISTICA Data Miner
-
STATISTICA Data Miner - Обзор
-
Уникальные возможности STATISTICA Data Miner
-
Построение системы Data Mining - Добычи Данных
Уникальные возможности STATISTICA Data Miner
-
Ключевые понятия и определения
-
Объекты анализов и узлы анализов STATISTICA
-
Создание проекта Добычи данных
Обзор используемых инструментов и технических возможностей
(Часть 1: Построение выборки, создание потоков данных, клонирование потоков данных)
-
Ключевые понятия и определения
-
Построение выборки (простая, случайная, генеральная совокупность)
-
Контроль потока данных при помощи узлов: принятые соглашение и специализированные опции
-
Обработка текстовых переменных и текстовых значений
Обзор используемых инструментов и технических возможностей
(Часть 2: Словарь, Параметры, Глобальный словарь)
-
Ключевые понятия и определения
-
Настройка параметров отдельного взятого анализа или узла
-
Настройка глобальных параметров (всего проекта Добычи данных)
-
Добыча данных для очень больших объемов данных (Базы данных): масштабируемость STATISTICA Data Miner
Специализированный инструментарий Data Mining - Добычи данных
-
Ключевые понятия и определения
-
Специализированный инструментарий Добычи данных
-
 Отсеивание признаков
-
 Обобщенные методы кластерного анализа
-
 Общие деревья классификации и регрессии
-
 Общие CHAID модели
-
 Интерактивные деревья классификации и регрессии
-
 Растущие деревья классификации и регрессии
-
 Многомерные адаптивные сплайны (MAR - МАР сплайны)
-
 Нейронные сети
-
 Правила связи
-
 Интерактивное бурение и расслоение
Примеры
Вопросы и ответы
Длительность курса: 8 академических часов.
Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.
| |