| |
Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA
Если Вы – менеджер торговой компании и Вам необходимо прогнозировать динамику финансовых показателей, выделять основные тенденции, понимать, как сезонность и другие факторы количественно влияют на продажи, то этот курс для Вас.
Это курс без формул. Лейтмотив курса – здравый смысл и доступное объяснение материала.
Мы показываем работающие технологии и объясняем, как ими пользоваться в практической деятельности.
Длительность курса: 16 акад. часов, 5 дней
Курс состоит из двух частей - работа в Excel и работа в STATISTICA.
Прогнозирование в Excel:
-
Вначале данные нужно увидеть - построение графиков
-
Визуальное исследование ряда продаж, финансовых показателей
-
Вычисление описательных статистик: среднее и его смысл, стандартное отклонение и его смысл, медиана, квартили, минимум, максимум
-
Понятие о тренде, виды трендов: возрастающий, убывающий, линейный тренд, экспоненциальный
-
Выделение тренда
-
Понятие сезонности и периодичности
-
Сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих
-
Модель аддитивная, модель мультипликативная
-
Как проверить, насколько хорошая модель построена?
-
Методы и критерии проверки качества модели: остатки, коэффициент детерминации, кросс-проверка
-
Корректировка прогнозов
-
Учет кризиса, эффекта рекламы и других факторов
-
Построение прогнозов реальных рядов
-
Прогноз финансовых показателей, прогноз ряда продаж
-
Задание шаблона анализа, запись макросов
-
Примеры и упражнения
Прогнозирование в STATISTICA:
-
Связь Excel со STATISTICA, импорт данных из Excel в STATISTICA
-
Работа с модулями STATISTICA из Excel
-
Модуль анализ временных рядов и прогнозирование
-
Основные понятия прогнозирования: длина ряда, тренд, сезонность, периодичность, горизонт прогноза, качество прогноза
-
Преобразование рядов, логарифмирование, взятие разностей
-
Скользящее среднее и его смысл
-
Оценка зависимости показателей в разные месяцы, вычисление автокорреляционной функции
-
Смысл автокорреляций
-
Оценка зависимости разных рядов, вычисление кросс-корреляционных функций
-
Нахождение периодичностей в данных
-
Экспоненциальное сглаживание
-
Модель АРПСС (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего), автоматический выбор наилучшей модели
-
Сезонная декомпозиция
-
Модуль множественная регрессия, построение зависимостей одного ряда от других
-
Шаблон типового анализа, запись макросов
-
Кейсы StatSoft
Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru
С отзывами клиентов о наших курсах Вы можете ознакомится в разделе Отзывы.
Более подробную информацию Вы можете получить у наших специалистов, позвонив по телефону (495)787-77-33.
| |