Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств

Для кого этот курс?

Курс рассчитан на практикующих врачей, сотрудников фармацевтических компаний, а также лиц, желающих познакомиться с современными методами клинических исследований.

Лекторы

В курсе используется многолетний опыт лекторов по решению прикладных задач и чтению лекций в Schering-Plough, Pfizer, главном военном клиническом госпитале имени Н.Н. Бурденко, Кардиоцентре и др. Программы курсов разрабатываются под руководством научного директора StatSoft, к.ф.-м.н. В.П.Боровикова.

Отзывы слушателей

Дополнительно

Примеры, используемые при обучении, всегда подбираются с учетом Вашей сферы деятельности и специфики Ваших задач. Тем не менее, в каждой конкретной задаче могут возникать свои особенности. Поэтому мы рекомендуем проводить обучение непосредственно на примере Вашей задачи и Ваших данных. Мы просим заранее предоставить нашим специалистам данные и сформулировать стоящую перед Вами задачу. Таким образом, в рамках курса Вы сами, под руководством специалиста, проведете разведочный анализ своих данных и получите первые результаты. Мы гарантируем конфиденциальность информации и при необходимости заключаем соответствующее соглашение.

Длительность курса

10 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня.

Расписание курса

Курс читается как индивидуально, так и в группах. В целях соблюдения конфиденциальности данных, группа набирается только в том случае, если все слушатели из одной организации. Дата и место проведения курса выбирается с учетом Ваших пожеланий.

Как записаться и узнать стоимость?

Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.

Программа курса

Основы статистики

• Популяция

• Выборка, размер выборки

• Описательные статистики и их интерпретация

• Нормальное распределение

• Правила 2-х и 3-х сигма

Статистические оценки и их свойства

• Точность оценок

• Доверительный интервал

• Смещение, способы устранения смещения (ослепление или маскирование, рандомизация)

• Зависимость точности оценок от размера выборки

Проверка гипотез

• Ошибки при проверки гипотез

• Критерии проверки гипотез

• Критерии, основанные на предположении нормальности

• Непараметрические критерии

Планы исследований, соглашения, типы исследований

Когортные исследования

• Основные принципы

• Достоинства, недостатки

Исследование случай-контроль

• Основные принципы

• Достоинства, недостатки

Клинические испытания на биоэквивалентность лекарственных препаратов

Учебные примеры

Вопросы-ответы, постановки задач слушателей