Поиск зависимостей

Любой закон природы или общественного развития может быть выражен в конечном счете в виде описания характера или структуры взаимосвязей (зависимостей), существующих между случайными явлениями или показателями (переменными величинами или просто переменными).

Если эти зависимости:

a) стохастичны по своей природе, т.е. позволяют устанавливать лишь вероятностные логические соотношения между изучаемыми событиями A и B;

б) выявляются на основании статистического наблюдения за анализируемыми событиями или переменными, осуществляемого по выборке из интересующей нас генеральной совокупности,

то мы оказываемся в рамках проблемы статистического исследования зависимостей.

Соответствующий математический аппарат занимает, бесспорно, центральное место во всем прикладном математическом анализе.

Выделим три основных типа конечных прикладных целей подобных исследований, расположив их как бы по нарастанию глубины проникновения в содержательную сущность анализируемой конкретной задачи.

  • Установление самого факта наличия (или отсутствия) статистически значимой связи между Y и X.

  • Прогноз (восстановление) неизвестных значений интересующих нас индивидуальных или средних значений исследуемых результирующих показателей по заданным значениям соответствующих объясняющих переменных.

  • Выявление причинных связей между объясняющими переменными X и результирующими показателями Y, частичное управление значениями Y путем регулирования величин объясняющих переменных X.

Продукты STATISTICA содержат исчерпывающий набор инструментов, позволяющих найти и установить характер, причины взаимосвязей между факторами, построить объяснительные модели и точный прогноз.

При поиске зависимостей применяются процедуры и модули следующих продуктов STATISTICA:

STATISTICA Base

Продукт необходим для расчета описательных статистик, построения графиков, сравнения нескольких групп (T-критерии, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ), вычисления коэффициента корреляций, его значимости, построения различных таблиц частот, таблиц сопряженности и др.

В продукте реализован один из наиболее часто используемых методов - построение классической линейной модели многомерной регрессии, описывающей зависимость между переменной, которую необходимо прогнозировать, и влияющими на нее факторами.

Методы множественной регрессии позволяют найти функциональные зависимости между различными показателями. Используя построенные уравнения, можно прогнозировать изменения выбранных показателей в зависимости от изменения других. Пользователь выбирает показатели, STATISTICA строит уравнение зависимости в явном виде, а также доверительные интервалы, дает оценку точности решения и оценку адекватности с помощью всестороннего графического и аналитического анализа остатков.


STATISTICA Advanced

Продукт содержит все возможности STATISTICA Base и расширяет их углубленными методами выявления зависимостей.

Модуль STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models (Линейные и Нелинейные Модели) предлагает расширенный набор линейных и нелинейных средств моделирования (Общие Линейные модели, Общие Регрессионные Модели, Обобщенные Линейные Модели, Общие Модели Частных Наименьших Квадратов, Общее нелинейное оценивание), поддерживает прогнозирование как непрерывной, так и категориальной переменной, взаимодействия, иерархические модели, возможность автоматического выбора моделей и др.

Ниже представлены некоторые примеры применения системы STATISTICA для поиска, установления характера зависимостей в различных областях:


Узнать о применении STATISTICA для решения Ваших задач Вы можете, заказав бесплатную выездную презентацию или online семинар StatSoft.



‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia, 2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта