современные технологии анализа данных!
современные технологии анализа данных!
Map Analytical Tool – это гибкий инструмент, позволяющий пользователю по результатам исследований в наиболее наглядной для него форме классифицировать географические районы стран, областей, городов по произвольному признаку, а также просмотреть динамику его изменения.
Map Analytical Tool является надстройкой к программе STATISTICA и использует язык STATISTICA VISUAL BASIC (SVB), а также большинство встроенных возможностей STATISTICA для визуализации и аналитического исследования данных.
Входными данными для Map Analytical Tool является файл-таблица анализируемых данных в формате .sta с названиями регионов. Таблица может быть автоматически создана для выбранного региона в главном меню программы при помощи нажатия на соответствующую кнопку.
Результаты визуализации отображаются в рабочей книге STATISTICA которые являются стандартным способом управления выводом результатов анализов в системе STATISTICA - они позволяют эффективно обрабатывать большое количество Документов. Рабочую книгу можно сохранить для последующего анализа, а результат анализа (карту) можно импортировать в приложения пакета Microsoft Office.
Рис. 1. Пример рабочей книги. Картограмма распределения цен на газ в странах Европы
Рис. 2. Пример рабочей книги. Черно-белый вариант картограммы распределения цен на газ в странах Европы
На данный момент в Map Analytical Tool реализовано 5 карт:
Реализованные карты представляет собой контурные карты, которые отображает состояние административно-территориального деления по состоянию на 2013 г.
Рис. 3. Пример карты Европы: слева - макет картограммы без наложения анализов, справа – пример картограммы с анализом
Рис. 4. Пример карты РФ: слева - макет картограммы без наложения анализов, справа – пример картограммы с анализом
Рис. 5. Пример карты Татарстана: cлева - макет картограммы без наложения анализов, справа – пример картограммы с анализом
В текущей версии проекта реализовано 9 типов анализов, которые можно разбить на две группы. Обе группы позволяют визуально классифицировать географические районы по произвольному признаку (с числовой кодировкой):
1-я группа включает анализ «Картограмма» и «Картограмма с динамикой».
Визуализация в анализе «Картограмма» представляет собой закрашивание регионов в один из шести заранее выбранных цветов различной интенсивности. Интенсивность закрашивания зависит от величины выбранного признака – чем больше значение рассматриваемой переменной, тем более насыщенный будет цвет области, которой он соответствует. Области, для которых не было указано значение, закрашиваются серым цветом.
Основной цвет для закрашивания можно выбрать в настройках анализа при помощи специальной палитры RGB (красный, зеленый, синий), либо выбирая из двух типов штриховки для черно-белого варианта карты.
В анализе «Картограмма с динамикой» визуализация происходит по тем же принципам, что и в анализе «Картограмма», с той лишь разницей, что каждый регион дополнительно разбивается на две равные части. Для каждой из двух частей выбираются данные, по которым производится анализ – это позволяет видеть динамику изменения выбранного признака.
2-я группа включает анализы: «Секторы», «Столбцы», «Линии», «Многоугольники», «Лица Чернова», «Звезды», «Солнце», «Шаблоны».
Визуализация в данных анализах происходит по схожим принципам – к каждому отдельному региону выдается в соответствие по одному анализу, который представляет собой пиктографик. Он привязывается к карте и отображается в центре соответствующей ему области. Каждый из методов имеет свои достоинства и недостатки. Пиктографики обеспечивают графическое представление данных, где наблюдения или отдельные испытания отображаются в виде символов со многими элементами.
Подробное описание пиктографиков доступно в электронном руководстве программы STATISTICA в разделе «Обзор основных понятий – Пиктографики» или по ссылке.
Визуализация данных по кредитованию в Европе
Визуализация данных о ценах на газ для промышленных предприятий Европы
Имеются данные для государств Европы с информацией о занятости и безработице.
Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется создать файл данных и выбрать настройки анализа.
Для создания файла данных необходимо нажать кнопку «Новый», в разделе «Файл данных», после установки следующих параметров:
Рис. 6. Главное меню программы с установленными параметрами анализа
В результате будет создан файл анализа, который будет выглядеть следующим образом:
Рис. 7. Файл анализа, генерируемый программой
После ввода данных в файл, необходимо его сохранить.
Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется выбрать настройки анализа. Чтобы это сделать, нам нужно в главном меню программы задать следующие параметры:
Рис. 8. Главное меню программы с установленными параметрами анализа и выбранным файлом данных
После нажатия кнопки "Ок", перед Вами появится окно Выбор переменных для анализа.
В этом окне будет два списка:
Чтобы перенести нужную переменную из левой части в правую, кликните на ней 2 раза мышкой. Перенесем во второй список переменные «Безработица», «Занятость» и «Процент нетрудоспособного населения». В результате должно получиться так же, как и на изображении ниже.
Рис. 9. Окно выбора переменных для анализа «Картодиаграмма - Секторы»
После того, как выбраны переменные, нажмите кнопку "Ок" для начала анализа.
В результате получится следующая картина:
Рис. 10. Карта Европы с результатами наложения Картодиаграмма «Секторы». Соотношение занятости и безработицы
Рис. 11. Карта Европы с результатами наложения Картодиаграмма «Секторы». Юго-восточная Европа крупным планом. Соотношение занятости и безработицы
Судя по результатам анализа, видно, что наиболее высокая безработица наблюдается в следующих странах:
Имеется файл данных с информацией о стоимости газа в различных странах Европы за 2008, 2009, 2010 года. Необходимо их визуализировать на карте.
Рис. 12. Пример файла с данными для анализа
Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется выбрать настройки анализа. Чтобы это сделать, нам нужно в главном меню программы задать следующие параметры:
В результате меню должно выглядеть так:
Рис. 13. Главное меню программы с установленными параметрами анализа
После нажатия кнопки "ОК" откроется диалоговое окно «Параметры анализа». Установим в нем следующие параметры:
Рис. 14. Меню установки параметров анализа «Картограмма»
После установки параметров и нажатия кнопки "ОК" начнется анализ, результатом которого будет следующая картина:
Рис. 15. Результат анализа «Картограмма» - распределение цен на газ для промышленности за 2011 год по странам Европы
По результатам видим, что самые большие цены на газ для производства на 2011 год в следующих странах:
Имеется файл данных, в котором для каждого региона РФ внесены данные о количестве дорожно-транспортных происшествий на 100000 человек за 1990, 1995, 1996, 1996, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 года.
Рис. 16. Главное меню программы с установленными параметрами анализа
Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется выбрать настройки анализа. Чтобы это сделать, нам нужно в главном меню программы задать следующие параметры:
Рис. 17. Главное меню программы с установленными параметрами анализа
После выбора параметров, указанных выше, и нажатия кнопки "OK", появится новое диалоговое окно «Параметры анализа» с настройками выбранного анализа, в данном примере – окно с настройками анализа «Картограмма». Оно выглядит следующим образом:
Рис. 18. Меню установки параметров анализа «Картограмма»
В этом окне мы можем выбрать переменную для анализа и метод раскрашивания.
Переменная для анализа выбирается из списка. Согласно файлу данных, для анализа будет доступны переменные: 1990, 1995, 1996, 1996, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004.
Метод раскрашивания отвечает за то, как будет представлен анализ – в цветном или в чёрно-белом виде:
Выберем следующие параметры:
После выбора настроек и нажатия на кнопку "OK", начнется анализ, в результате которого мы получим следующую картину:
Рис. 19. Результат анализа «Картограмма» - распределение количества ДТП за 2004 год по регионам РФ
Рис. 20. Результат анализа «Картограмма» - распределение количества ДТП за 2004 год по регионам РФ. Москва и Московская область крупным планом
Судя по результатам данных, представленных РосСтат, можно предположить, что ДТП чаще (на 100000 человек) происходят не в Москве, а в области за МКАД-ом. Однако, стоит учесть и то, что данные рассчитывались только на основе населения регионов – для полноты картины не хватает данных, расчитанных на основе количества автомобилей в каждом регионе. К сожалению, РосСтат не предоставляет такой статистики.
Имеется файл данных, в котором для каждого муниципального региона Татарстана внесены данные о количестве проданного алкоголя (в стоимостном выражении) за 2008, 2009, 2010, 2011, 2012 года. Требуется получить динамику продаж по регионам.
Для этого откроем главное меню и установим следующие параметры:
В результате в меню должно выглядеть так:
Рис. 21. Главное меню программы с установленными параметрами анализа
После нажатия кнопки "Ок", перед Вами появится окно Выбор переменных для анализа.
В этом окне будет два списка :
Чтобы перенести нужную переменную из левой части в правую, кликните на ней 2 раза мышкой. Перенесем во второй список все доступные переменные. В результате должно получиться так же, как и на изображении ниже:
Рис. 22. Окно выбора переменных для анализа «Картодиаграмма - Шаблоны»
После того, как выбраны все переменные, нажмите кнопку "Ок" для начала анализа.
В результате получится следующая картина:
Рис. 23. Результат анализа «Картодиаграмма – Шаблоны» с динамикой продаж алкогольной продукции в регионах республики Татарстан за 2008-2012 года
Судя по результатам данных, представленных в РосСтате, можно сразу заметить, что наилучшая динамика продаж в регионах:
А наихудшая динамика в следующих регионах:
В данных примерах были рассмотренны лишь некоторые возможные области применения системы Map Analytical Tool. В зависимости от типа решаемых задач, она может быть полезна в: торговле, геологоразведке, различных государственных структурах и в других областях, где требуется визуализация данных на картах.
| ‹‹ |
| ›› | ||||
| Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
|
|
|
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
|
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. | |
