Map Analytical Tool - система визуализации результатов статистической обработки на географических картах

Карта

Наложение данных на карту

Картограмма

Картодиаграмма

Map Analytical Tool – это гибкий инструмент, позволяющий пользователю по результатам исследований в наиболее наглядной для него форме классифицировать географические районы стран, областей, городов по произвольному признаку, а также просмотреть динамику его изменения.

Map Analytical Tool является надстройкой к программе STATISTICA и использует язык STATISTICA VISUAL BASIC (SVB), а также большинство встроенных возможностей STATISTICA для визуализации и аналитического исследования данных.

Входными данными для Map Analytical Tool является файл-таблица анализируемых данных в формате .sta с названиями регионов. Таблица может быть автоматически создана для выбранного региона в главном меню программы при помощи нажатия на соответствующую кнопку.

Результаты визуализации отображаются в рабочей книге STATISTICA которые являются стандартным способом управления выводом результатов анализов  в системе STATISTICA - они позволяют эффективно обрабатывать большое количество Документов. Рабочую книгу можно сохранить для последующего анализа, а результат анализа (карту) можно импортировать в приложения пакета Microsoft Office.


Рис. 1. Пример рабочей книги. Картограмма распределения цен на газ в странах Европы

 

Рис. 2. Пример рабочей книги. Черно-белый вариант картограммы распределения цен на газ в странах Европы

  • Создание входного файла данных для последующего анализа.
  • Анализ входного файла в STATISTICA.
  • Наложение результатов анализа на карту.
  • Сохранение результата в рабочей книге.

Карта

На данный момент в Map Analytical Tool реализовано 5 карт:

  • Европа;
  • Российская федерация;
  • Москва;
  • Татарстан;
  • Казань.

Реализованные карты представляет собой контурные карты, которые отображает состояние административно-территориального деления  по состоянию на 2013 г.

Рис. 3. Пример карты Европы: слева - макет картограммы без наложения анализов, справа – пример картограммы с анализом

 

Рис. 4. Пример карты РФ: слева - макет картограммы без наложения анализов, справа – пример картограммы с анализом

 

Рис. 5. Пример карты Татарстана: cлева - макет картограммы без наложения анализов, справа – пример картограммы с анализом


Наложение данных на карту

Картограмма

В текущей версии проекта реализовано 9 типов анализов, которые можно разбить на две группы. Обе группы позволяют визуально классифицировать географические районы по произвольному признаку (с числовой кодировкой):

  • непрерывному;
  • порядковому;
  • категориальному.

1-я группа включает анализ «Картограмма» и «Картограмма с динамикой».

Визуализация в анализе «Картограмма» представляет собой закрашивание регионов в один из шести заранее выбранных цветов различной интенсивности. Интенсивность закрашивания зависит от величины выбранного признака – чем больше значение рассматриваемой переменной, тем более насыщенный будет цвет области, которой он соответствует.  Области, для которых не было указано значение, закрашиваются серым цветом.

Основной цвет для закрашивания можно выбрать в настройках анализа при помощи специальной палитры RGB (красный, зеленый, синий), либо выбирая из двух типов штриховки для черно-белого варианта карты.

В анализе «Картограмма с динамикой» визуализация происходит по тем же принципам, что и в анализе «Картограмма», с той лишь разницей, что каждый регион дополнительно разбивается на две равные части.  Для каждой из двух частей выбираются данные, по которым производится анализ – это позволяет видеть динамику изменения выбранного признака.

Картодиаграмма

2-я группа включает анализы: «Секторы», «Столбцы», «Линии», «Многоугольники», «Лица Чернова», «Звезды», «Солнце», «Шаблоны».

Визуализация в данных анализах происходит по схожим принципам – к каждому отдельному региону выдается в соответствие по одному анализу, который представляет собой пиктографик. Он привязывается к карте и отображается в центре соответствующей ему области. Каждый из методов имеет свои достоинства и недостатки. Пиктографики обеспечивают графическое представление данных, где наблюдения или отдельные испытания отображаются в виде символов со многими элементами.

Подробное описание пиктографиков доступно в электронном руководстве программы STATISTICA в разделе «Обзор основных понятий – Пиктографики» или по ссылке.

Видео: Map Analytical Tool

Загрузка плеера


За более подробной информацией о системе Вы можете обратиться к специалистам StatSoft.

Также рекомендуем Вам ознакомиться с примерами реализованных проектов StatSoft Russia.

Визуализация данных по кредитованию в Европе

Визуализация данных о ценах на газ для промышленных предприятий Европы

Визуализация данных о количестве ДТП по регионам РФ

Визуализация данных розничной торговли по р. Татарстан

Визуализация данных по кредитованию в Европе

Имеются данные для государств Европы с информацией о занятости и безработице.

Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется создать файл данных и выбрать настройки анализа.

Для создания файла данных необходимо нажать кнопку «Новый», в разделе «Файл данных», после установки следующих параметров:

  • Карта: Europe – Main map;
  • Выбор анализа: Секторы.

Рис. 6. Главное меню программы с установленными параметрами анализа

В результате будет создан файл анализа, который будет выглядеть следующим образом:

Рис. 7. Файл анализа, генерируемый программой

После ввода данных в файл, необходимо его сохранить.

Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется выбрать настройки анализа. Чтобы это сделать, нам нужно в главном меню программы задать следующие параметры:

  • Карта: Europe  – Main map;
  • Выбор анализа: Секторы;
  • Файл данных: Занятость и безработица в Европе.sta.

Рис. 8. Главное меню программы с установленными параметрами анализа и выбранным файлом данных

После нажатия кнопки "Ок", перед Вами появится окно Выбор переменных для анализа.

В этом окне будет два списка:

  • «Доступные переменные»;
  • «Переменные, которые будут отображены на графике».

Чтобы перенести нужную переменную из левой части в правую, кликните на ней 2 раза мышкой. Перенесем во второй список переменные «Безработица», «Занятость» и «Процент нетрудоспособного населения». В результате должно получиться так же, как и на изображении ниже.

Рис. 9. Окно выбора переменных для анализа «Картодиаграмма - Секторы»

После того, как выбраны переменные, нажмите кнопку "Ок" для начала анализа.

В результате получится следующая картина:

Рис. 10. Карта Европы с результатами наложения Картодиаграмма «Секторы». Соотношение занятости и безработицы

 

Рис. 11. Карта Европы с результатами наложения Картодиаграмма «Секторы». Юго-восточная Европа крупным планом. Соотношение занятости и безработицы

Судя по результатам анализа, видно, что наиболее высокая безработица наблюдается в следующих странах:

  • Босния и Герцеговина;
  • Сербия;
  • Черногория;
  • Македония;
  • Греция;
  • Хорватия;
  • Испания.

Визуализация данных о ценах на газ для промышленных предприятий Европы

Имеется файл данных с информацией о стоимости газа в различных странах Европы за 2008, 2009, 2010 года. Необходимо их визуализировать на карте.

Рис. 12. Пример файла с данными для анализа

Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется выбрать настройки анализа. Чтобы это сделать, нам нужно в главном меню программы задать следующие параметры:

  • Карта: Europe – Main map;
  • Выбор анализа: Картограмма;
  • Файл данных: Евро газ и электроэнергия.sta.

В результате меню должно выглядеть так:

Рис. 13. Главное меню программы с установленными параметрами анализа

После нажатия кнопки "ОК" откроется диалоговое окно «Параметры анализа». Установим в нем следующие параметры:

  • Переменная для анализа: 2011г. Газ для промышленности;
  • Метод раскрашивания: Цветная картограмма;
  • Палитра: Синяя.

Рис. 14. Меню установки параметров анализа «Картограмма»

После установки параметров и нажатия кнопки "ОК" начнется анализ, результатом которого будет следующая картина:

Рис. 15. Результат анализа «Картограмма» - распределение цен на газ для промышленности за 2011 год по странам Европы

По результатам видим, что самые большие цены на газ для производства на 2011 год в следующих странах:

  • Финляндия;
  • Швеция;
  • Дания;
  • Германия;
  • Словения.

Визуализация данных о количестве ДТП по регионам РФ

Имеется файл данных, в котором для каждого региона РФ внесены данные о количестве дорожно-транспортных происшествий на 100000 человек за 1990, 1995, 1996, 1996, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 года.

Рис. 16. Главное меню программы с установленными параметрами анализа

Для того, чтобы приступить к визуализации данных на карту, нам потребуется выбрать настройки анализа. Чтобы это сделать, нам нужно в главном меню программы задать следующие параметры:

  • Карта: Russia – Main map;
  • Выбор анализа: Картограмма;
  • Файл данных: Россия. Количество Дтп на 100 000 человек.sta.

Рис. 17. Главное меню программы с установленными параметрами анализа

После выбора параметров, указанных выше, и нажатия кнопки "OK", появится новое диалоговое окно «Параметры анализа» с настройками выбранного анализа, в данном примере – окно с настройками анализа «Картограмма». Оно выглядит следующим образом:

Рис. 18. Меню установки параметров анализа «Картограмма»

В этом окне мы можем выбрать переменную для анализа и метод раскрашивания.

Переменная для анализа выбирается из списка. Согласно файлу данных, для анализа будет доступны переменные: 1990, 1995, 1996, 1996, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004.

Метод раскрашивания отвечает за то, как будет представлен анализ – в цветном или в чёрно-белом виде:

  • Для цветной картограммы создана палитра из цветов RGB (красный, зеленый, синий) для того, чтобы пользователь смог выбрать любой подходящий ему цвет;
  • Для черно-белой картограммы в палитре доступны два метода – штриховка линиями или точками.

Выберем следующие параметры:

  • Переменная для анализа – 2004 год;
  • Метод раскрашивания – цветная картограмма;
  • Цвет – красный.

После выбора настроек и нажатия на кнопку "OK", начнется анализ, в результате которого мы получим следующую картину:

Рис. 19. Результат анализа «Картограмма» - распределение количества ДТП за 2004 год по регионам РФ

Рис. 20. Результат анализа «Картограмма» - распределение количества ДТП за 2004 год по регионам РФ. Москва и Московская область крупным планом

Судя по результатам данных, представленных РосСтат, можно предположить, что ДТП чаще (на 100000 человек) происходят не в Москве, а в области за МКАД-ом. Однако, стоит учесть и то, что данные рассчитывались только на основе населения регионов – для полноты картины не хватает данных, расчитанных на основе количества автомобилей в каждом регионе. К сожалению, РосСтат не предоставляет такой статистики.

Визуализация данных розничной торговли по р. Татарстан

Имеется файл данных, в котором для каждого муниципального региона Татарстана внесены данные о количестве проданного алкоголя  (в стоимостном выражении) за 2008, 2009, 2010, 2011, 2012 года. Требуется получить динамику продаж по регионам.

Для этого откроем главное меню и установим следующие параметры:

  • Карта: Russia - Tatarstan;
  • Выбор анализа: Шаблоны;
  • Файл данных: Татарстан Картограмма - Розничная торговля и общественное питание, Алкогольная продукция - Всего.sta.

В результате в меню должно выглядеть так:

Рис. 21. Главное меню программы с установленными параметрами анализа

После нажатия кнопки "Ок", перед Вами появится окно Выбор переменных для анализа.

В этом окне будет два списка :

  • «Доступные переменные»;
  • «Переменные, которые будут отображены на графике».

Чтобы перенести нужную переменную из левой части в правую, кликните на ней 2 раза мышкой. Перенесем во второй список все доступные переменные. В результате должно получиться так же, как и на изображении ниже:

Рис. 22. Окно выбора переменных для анализа «Картодиаграмма - Шаблоны»

После того, как выбраны все переменные, нажмите кнопку "Ок" для начала анализа.

В результате получится следующая картина:

Рис. 23. Результат анализа «Картодиаграмма – Шаблоны» с динамикой продаж алкогольной продукции в регионах республики Татарстан за 2008-2012 года

Судя по результатам данных, представленных в РосСтате, можно сразу заметить, что наилучшая динамика продаж в регионах:

  • Нурлатский;
  • Лениногорский;
  • Азанкаевский;
  • Алькеевский;
  • Новошешминский;
  • Кукморский;
  • Балтасийский;
  • Пестречинский;
  • Нижнекамский.

А наихудшая динамика в следующих регионах:

  • Арский;
  • Набережные челны;
  • Муслимовский;
  • Кайбицкий;
  • Чистопольский;
  • Черемшанский;
  • Бугульминский.

В данных примерах были рассмотренны лишь некоторые возможные области применения системы Map Analytical Tool. В зависимости от типа решаемых задач, она может быть полезна в: торговле, геологоразведке, различных государственных структурах и в других областях, где требуется визуализация данных на картах.

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта