Управление качеством технологического процесса: задачи и инструменты

Любой процесс управления качеством технологического процесса (ТП) базируется на реализации следующих элементов: получении информации о состоянии объекта путем измерения выходной переменной и определении требований, предъявляемых к ее значениям; обработке информации о состоянии объекта; принятии решения об изменении состояния объекта и выработке закона управления; воздействии исполнительными органами на объект в соответствии с выбранным законом управления.

Для осуществления процесса управления качеством необходимо получить математическое описание технического процесса, т.е. создать информационную базу, представляющую собой комплекс математических моделей.

Для решения всех этих задач незаменима STATISTICA.

Информационное обеспечение реального технического процесса заключается в:

Первая задача - разработка математической модели объекта. Она может быть решена методами регрессионного анализа, корреляции, планирования эксперимента. Методика получения математических моделей технологических систем с помощью этих методов разработана достаточно подробно и широко применяется в производстве. Однако регрессионные модели в обоих случаях имеют определенные недостатки. Они не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходной переменной. Кроме того, следить за состоянием технического процесса с помощью регрессионных уравнений, включающих в себя нелинейности высокого порядка, бывает сложно.

Вторая задача - определение вида закона распределения погрешностей изготовления изделий по параметрам, формирующим качество. Классическая методика решения этой задачи заключается в выдвижении конкретной гипотезы на стадии обработки экспериментальных данных с последующей ее проверкой при помощи критериев согласия (см. модуль Непараметрическая статистика).

Главным образом применяются параметры законов, например, среднее арифметическое значение или дисперсия. Значение этих характеристик при управлении очень важно для регулирования хода технического процесса, но требует постоянного измерения параметров изделий при изготовлении. На этом этапе незаменимы Карты контроля качества.

Третья задача - оценка качества изготовления готовой продукции - имеет фундаментальное обоснование и решается на основе методов статистического приемочного контроля. Определенный недостаток этих методов в условиях функционирования автоматизированных систем управления технологическими процессами заключается в отсутствии возможности оперативного вмешательства в технологический процесс в случае неудовлетворительных результатов контроля, так как процедура приемки готовой продукции требует значительных затрат времени. В STATISTICA методы выборочного контроля реализованы в модуле Анализ процессов.

Анализ производственных процессов

 

Перейти к списку инструментов управления качеством

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта