База примеров

Диагностика остеопороза

Методика Всемирной Организации Здравоохранения: t-скор и z-скор

Первичный остеопороз (ОП) - одно из распространенных заболеваний лиц среднего и пожилого возраста. Вторичный остеопороз – это осложнение различных эндокринных, гематологических, хронических неврологических, хронических обструктивных заболеваний легких, опухолей и др. (или следствие лекарственной терапии, например, стероидный остеопороз).

Первичный остеопороз в сочетании с вторичным представляет собой чрезвычайно важную проблему здравоохранения.

По данным мировой статистики, у 18% женщин имеется остеопороз и у 50% - остеопения. У мужчин этот процент соответственно 6% и 47%.

При диагностике остеопороза ключевым моментом является определение плотности костной ткани. Определение минеральной плотности костной ткани (МПКТ) возможно методами рентгеновской и УЗИ-денситометрии.

УЗИ-денситометрия не может служить для количественного измерения плотности кости. Этот метод не дает показаний по осевому скелету, а выявляет лишь тенденцию к изменениям плотности в одной его точке (лучевой или пяточной кости).

Все современные денситометрические приборы обеспечены референтной базой данных, стратифицированных по полу и возрасту для последующего сравнения с ними показателей конкретного пациента.

В результате исследования определяются два ключевых параметра:

  • Т-критерий, рассчитываемый как стандартное отклонение от пиковой костной массы лиц соответствующего пола,

  • Z-критерий, отражающий величину стандартного отклонения показателей пациента от средневозрастной нормы.

Согласно критериям ВОЗ (Всемирной Организации Здравоохранения)* имеются следующие границы для этих критериев:

  • до –1 расценивается как норма,

  • интервал от –1,0 до –2,5 определяется как остеопения,

  • значение от –2,5 и ниже свидетельствует о наличии ОП.

Сочетание последнего значения с переломом расценивается как выраженный ОП.

Рассмотрим, как находятся Т-скоры и Z-скоры или Т-значения и Z-значения.

Термин score часто переводится как балл, значение. Z-скор связан с нормальным распределением, Т-скор с Т–распределением Стьюдента.

Алгоритм вычисления Z-скора (стандартного скора)

z=(x-мю)/сигма,

где:

z – z-скор;
x – наблюдаемое значение;
μ - среднее;
σ - стандартное отклонение.

Пример: Вы имеете наблюдение 4, среднее значение 2.2, стандартное отклонение 0.1.

Тогда z-скор вычисляется так:

z = (4 - 2.2) / 0.1= 1.8 / 0.1 = 18.

В итоге имеем: z-скор = 18.

Вычисление z-скора или стандартизация часто используется в анализе данных, в системе STATISTICA эта процедура реализована и вычисляется автоматически.

Алгоритм вычисления Т-скора:

1. Находится выборочное среднее x-bar: суммируются все наблюдения в выборке, сумма делится на число наблюдений n.

2. Находится среднее популяции μ (обозначается греческой буквой мю).

3. Вычисляется выборочное стандартное отклонение s. Это корень квадратный из выборочной дисперсии. Выборочная дисперсия вычисляется так: из каждого наблюдения вычитается выборочное среднее, результат возводится в квадрат. Полученные значения суммируются, результат делится на (n-1).

4. Для Т-статистики в итоге имеем формулу:

(x-bar - мю)/(s/sqrt(n))


В начало


Узнайте больше на курсах Академии Анализа Данных StatSoft

Список курсов    Календарь    Расписание груповых занятий






info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта