База примеров

Прогнозирование наличия нефти в скважине по результатам спектрального анализа

Наличие нефти можно прогнозировать по спектральным характеристикам. Из скважин берутся пробы, которые были проверены на наличие гомологов метана (метан, бутан, пропан) и других химических соединений (бензол, толуол и др.).

Каждая строчка в таблице соответствует пробе из скважины. Каждая проба была изучена по 20 признакам (1 – означает наличие соответствующего признака, 0 – его отсутствие).

Например,

  • признак 1 – наличие метана,
  • признак 2 – наличие бутана,  
  • признак 3 – наличие бензола,
  • признак 4 – наличие толуола и т.д.

Имеется также заключение о наличии или отсутствии нефти (переменная «Наличие нефти» - да или нет).

Методы классификации позволяют построить оптимальный предиктор, позволяющий по спектральным характеристикам определять наличие (отсутствие) нефти.

Подробную информацию по данному кейсу можно получить у технических специалистов StatSoft.


В начало


Узнайте больше на курсах Академии Анализа Данных StatSoft

Список курсов    Календарь    Расписание груповых занятий






info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта