База примеров

Предсказательные модели в металлургии

StatSoft продолжает исследования в области построения зависимостей механических свойств стали от химического состава.

Уникальные исследования, проведенные нами на реальных данных с использованием новейших компьютерных технологий, позволяют строить высокоточные предсказательные модели для предела текучести и других механических свойств стали.

Независимыми переменными являются компоненты стали - C, Si, Mn, Cr, Ni, P, S, Mo и др. отражающие, наряду с Fe, химический состав стали.

Зависимыми переменными являются:

  • предел текучести;
  • временное сопротивление;
  • относительное удлинение;
  • относительное сужение испытываемых образцов;

и другие характеристики, отражающие способность материала упруго деформироваться при приложение внешних сил.

Из каждой плавки берется несколько образцов стали, которые в дальнейшем подвергаются испытаниям.

Известно, что модули упругости (от латинского слова modulus — мера) не являются строго постоянными величинами, а зависят от химического состава и предварительной термической и механической обработки материала.

Реальный вид этих зависимостей, как правило, неизвестен, указаны допуски материала и компонент.

Аналитические исследования механических свойств проводятся на реальных данных и выполняются в аналитических модулях программы STATISTICA, позволяющих строить предсказательные модели при различных предположениях относительно измеряемых величин, также строятся профили желательности и др. показатели.

Систематически использование обобщенных линейных и нелинейных моделей позволяет получить уникальные результаты.

Ниже представлена типичная структура исходных данных:

Построенные модели позволяют проводить максимально полный анализ связей и определить зависимость исследуемых величин, предсказывать механические свойства материала в зависимости от химического состава и способа термической и механической обработки.

Рассматриваются случаи горячей и холодной ковки.

Визуальные методы позволяют провести разведывательный интерактивный анализ данных, наглядно представить результаты исследования и определить возникающие эффекты.

Профили желательности используются для оптимизации механических свойств стали.

Всесторонний анализ позволяет обнаружить новые свойства и открывает широкие перспективы для новых исследований и приложений на реальном производстве.

Подробный материал по данному кейсу можно получить в ходе консультации у технических специалистов StatSoft, а также по приведенным ниже ссылкам:

Уникальные достижения Академии Анализа Данных в области металлургии

Исследование свойств многокомпонентной стали в системе STATISTICA

Оптимизация производственного процесса: профили желательности


В начало


Узнайте больше на курсах Академии Анализа Данных StatSoft

Список курсов    Календарь    Расписание груповых занятий






info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia, 2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта