Новая книга директора компании StatSoft к.ф.-м.н. В.П. Боровикова «Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на Statistica»

Цена: 800 руб.,

Объем: 354 стр.

Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам.

"Делайте вслед за нами, и вы научитесь анализировать данные!" - основной лейтмотив книги.

Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса.

В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии (CART - модели). Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения.

Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач.

Для широкого круга читателей: инженеров, технологов, менеджеров, аналитиков, врачей, исследователей, интересующихся современными аналитическими методами и технологиями анализа данных и машинного обучения и их применением на практике.

Оглавление книги:

Глава 1. Первые шаги в Statistica

Глава 2. Вероятностные распределения

Глава 3. Визуальный анализ данных

Глава 4. Классификация данных

Глава 5. Кластерный анализ

Глава 6. Регрессионный анализ

Глава 7. Анализ выживаемости

Глава 8. Нейронные сети

Глава 9. Data Mining - добыча данных

Глава 10. Введение в теорию вероятностей

Глава 11. Деревья классификации и регрессии (CART-модели)

Глава 12. Введение в оптимизацию

Глава 13. Факторный анализ и метод главных компонент

Глава 14. Примеры анализа данных

Приложение 1. Язык Statistica Visual Basic

Приложение 2. Подключение к базе данных

Приложение 3. Операции стекинг и анстекинг

Приложение 4. Галерея графиков Statistica

Приложение 5. Методы ETL в анализе промышленных данных

Заказать книгу Вы можете, написав нам на электронный адрес или позвонив по телефону: (495) 787-77-33.


‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2019

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта