Пакет MS Excel насчитывает большое число пользователей. Благодаря простоте работы с ним и большому количеству полезных встроенных функций и процедур он позволяет решать многие простые прикладные задачи, связанные с обработкой данных.
Однако потребность в серьезных методах прикладной статистики и анализа данных у пользователей MS Excel при этом остается неудовлетворенной.
Одной из задач, часто возникающих на практике, является задача прогнозирования (например, прогнозирования продаж). Таблица ниже красноречиво говорит о весьма ограниченном наборе методов прогнозирования в Excel, по сравнению с пакетом STATISTICA.
Исходные данные из Excel можно легко импортировать в STATISTICA, где уже применять необходимые методы анализа. Читать подробнее
Но часто даже этой процедуры можно избежать и работать с этими методами прямо из Excel.
Рассмотрим простой пример. Имеются исторические данные о продажах ассортимента товаров некоторой компании, содержащиеся в рабочей книге Excel (см. рис. 1).
Рис. 1
Благодаря легкому доступу к библиотекам функций системы STATISTICA имеется возможность подключать мощные методы этой системы (например, методы прогнозирования) во внешние программные решения.
В данном случае путем нажатия кнопки «Прогноз Продаж» в левом верхнем углу панели инструментов Excel, можно запустить специально разработанное программное приложение для прогнозирования продаж на основе истории, накопленной в текущем файле.
Рис. 2
Произведя очевидные настройки в появившемся диалоговом окне
Рис. 3
и нажав кнопку «Построить прогнозы», программа в автоматическом режиме произведет подбор наилучшей модели для каждого из временных рядов продаж, содержащемся в файле, и запишет полученные прогнозы в соответствующие каждому продукту поля «Прогноз» в исходной таблице. Причем построение моделей и выбор наилучшей из них (в терминах ошибки на тестовой выборке) будет производиться с помощью методов системы STATISTICA, работающей в фоновом режиме.
В итоге с помощью нескольких щелчков мыши и простейших настроек мы получаем таблицу с прогнозами на 12 месяцев по каждому из представленных продуктов (см. рис. 4).
Рис. 4
При необходимости использования более детального и комплексного подхода к прогнозированию продаж для решения этой задачи может применяться система «Sales-Forecast».
За более подробной информацией о прямой работе с данными из Excel и современных методах прогнозирования Вы можете обратиться к специалистам StatSoft.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |