современные технологии анализа данных!
современные технологии анализа данных!
Создание отчета в SAP Business One
Открытие STATISTICA и импорт данных
Визуальный анализ данных в системе STATISTICA
В настоящее время наиболее популярные ERP-системы (Enterprise Resource Planning - планирование ресурсов предприятия), такие как SAP Business One, Microsoft Navision или Axapta являются широко распространёнными системами управления бизнес-процессами.
Идея таких систем состоит в том, что элементы программного обеспечения (ПО), предназначенные для поддержки различных функций предприятия, должны непрерывно взаимодействовать между собой. По сути, ERP-система пытается «промоделировать» бизнес-процессы и сопровождать каждое действие того или иного сотрудника. Управление бизнес-процессами порождает ряд важных задач: прогнозирование динамических показателей, планирование запасов товаров и ресурсов и выявление факторов влияющих на политику предприятия.
Необходимость планирования ресурсов предприятия обусловлена тем, что основная масса задержек в процессе производства и продажи продукции связана с запаздыванием поступления отдельных комплектующих и готовых товаров. В результате чего на складах возникает избыток материалов, поступивших в срок или ранее намеченного срока. Кроме того, вследствие нарушения баланса поставок комплектующих, возникают дополнительные осложнения с учетом и отслеживанием их состояния в процессе производства и продажи.
Методы прогнозирования, реализованные в системе STATISTICA, позволяют решать задачи прогнозирования и планирования. Далее будет представлен пример, связывающий прогностические возможности STATISTICA с функциональными возможностями ERP систем.
SAP Business One представляет собой платформу комплексных решений, специально предназначенных для небольших предприятий - она обеспечивает доступ ко всей внутренней информации компании, а также отчетам и документам, охватывающим все аспекты бизнеса (в режиме реального времени). Учитывая типовые задачи малого бизнеса, система SAP Business One представляет полнофункциональное решение для областей сбыта, производства, бухгалтерского учета, закупок и администрирования - вплоть до банковских операций.
Рис. 1. Стартовое окно системы SAP Business One
При работе с программой SAP Business One возникает потребность прогнозирования будущих продаж и планирования запасов. В SAP Business One реализована методика планирования потребности в материалах MRP (Material Requirements Planning). Главной задачей MRP является обеспечивание гарантии наличия необходимого количества требуемой продукции в любой момент времени в рамках срока планирования, наряду с возможным уменьшением постоянных запасов. На основании имеющейся информации по предложениям, заказам, срокам поставки и получения продукции MRP выдаёт рекомендации о необходимых закупках продукции. Рекомендации строятся по уже существующим данным.
Возникает вопрос о перспективах развития (динамика изменения продаж продукции). Этот вопрос можно решить, используя систему STATISTICA, которая является мощной аналитической системой, предоставляющей пользователям существенные возможности в области интерактивного анализа данных, включая новейшие методы добычи данных, анализа текстов и нейронных сетей, а также создания эффективных решений в различных областях человеческой деятельности (экономика, маркетинг, финансы, промышленность, медицина и др.).
STATISTICA – это уникальная система, позволяющая всесторонне исследовать данные и рационально принимать решения, основываясь на аналитическом расчете, а не на неосознанных импульсах и желаниях. Эта лучшая из известных систем анализа данных позволяет проводить исследования в дружественном диалоговом режиме, а также создавать собственные приложения с помощью языка STATISTICA Visual Basic (SVB).
Хотя система STATISTICA предоставляет доступ к целому набору мощных программных технологий, вы не обязаны знать технические тонкости их использования, поскольку процедуры работают автоматически. Новичок при работе с системой может не использовать ничего кроме обычных кнопок. STATISTICA может быть установлена только на одном из ПК и обрабатывать информацию, хранящуюся на общем сервере. По мере поступления производится закачка, сбор, обработка и сортировка необходимой информации в SAP Business One и заполнение соответствующих форм. После этого возможно формирование сводной таблицы (содержащей информацию из различных таблиц SAP Business One). Кратко процесс интеграции может быть описан следующим образом.
Рис. 2. Схема проведения интеграции SAP Business One и STATISTICA
Для дальнейшего анализа необходимо сформировать отчёт, содержащий необходимую информацию. SAP Business One содержит интегрированный и полнофункциональный модуль создания отчетов. Он включает большое количество различных отчетов: коммерческие отчеты, бухгалтерские отчеты, складские отчеты, финансовые отчеты и выписки из счетов. Это означает, что можно составлять отчеты, содержащие бизнес-данные, практически любым способом. Простота навигации в отчете позволяет быстро находить в нем нужную подробную информацию. Кроме того, можно легко создать любое количество отчетов, соответствующих индивидуальным требованиям и запросам.
Не погружаясь в технические тонкости, можно создать отчет с необходимой степенью детализации в соответствии с имеющимися потребностями в информации. Эту операцию можно проделать из меню Инструменты или воспользовавшись функцией генератор запросов в модуле Отчёты. С помощью SQL выражений будет сформирована таблица-отчёт по продажам. Также все отчеты можно экспортировать во внешние приложения (Windows приложения). Это позволяет использовать данные вне системы.
Рис. 3. Создание отчёта SAP Business One
Рис. 4. Сформированный запрос по продажам
Связь STATISTICA и SAP может быть проведена несколькими способами.
В SAP имеется функция открытия внешних приложений прямо из самой программы.
Рис. 5. Открытие STATISTICA из SAP Business One
Можно запустить систему непосредственно из операционной системы, установленной на ПК.
После открытия STATISTICA надо создать запрос к таблице, существующей в SAP Business One. Запрос STATISTICA используется для легкого доступа к данным целого ряда баз данных (включая очень большие СУБД, такие как Oracle, MS SQL Server, Sybase, и т.д.) с помощью технологий Microsoft OLE DB (Object Linking and Embedding Database). OLE DB – это мощная технология баз данных, которая обеспечивает универсальную интеграцию через локальную сеть предприятия, от сервера к рабочим станциям независимо от типов данных.
Запрос STATISTICA поддерживает составные таблицы БД; определенные записи (строки таблиц) выбираются путем ввода SQL выражений, которые Запрос STATISTICA автоматически создает, как только вы выбрали компоненты запроса с помощью графического интерфейса и/или опций меню и диалогов. Следовательно, для создания даже сложных запросов глубокие знания синтаксиса SQL не нужны. Также можно создавать составные запросы к одной или сразу нескольким базам данных, причем результаты будут отражаться в отдельной таблице.
Рис. 6. Создание запроса в STATISTICA
Выберите Создать Запрос в меню Данные - Внешние данные (или в меню Файл - Внешние данные), чтобы вывести на экран диалог Соединение с базой данных. В этом диалоге выберите уже заданные соединения с базами данных (поставщик, источники данных и расширенные параметры сервера). Если же вы еще не создали соединение с базой данных, то можно это сделать нажатием кнопки Создать в окне Соединение с базой данных.
После нажатия этой кнопки на экране появится диалог Свойства связи с данными, который проведет вас через серию последовательных шагов для создания соединения. После того, как вы выбрали соединение с базой данных или нажали кнопку OK в окне Свойства связи с данными, на экране появится окно Запрос STATISTICA, в котором вы можете составлять ваши собственные SQL выражения указанием нужных таблиц, полей, связей, критериев, и т.д. (через меню Таблица, Связь, и Критерии), которые должны быть включены в ваш запрос.
Надо выбрать следующие настройки: указать тип подключения Microsoft OLE DB for SQL Server, указать название своего сервера, личные данные и имя таблицы, с которой будет произведено соединение.
Рис. 7. Выбор типа подключения
Рис. 8. Окно редактора запроса
В SAP Business One надо найти имя интересующей вас таблицы, далее выбрать эту таблицу в редакторе и выбрать нужные поля. Подведя курсор мыши на интересующую нас таблицу, в левом нижнем углу экрана будет отображено название этой таблицы.
В итоге мы получим таблицу, в которой будут содержаться следующие данные: продажи трёх различных товаров по месяцам и обороты продаж по этим товарам.
Рис. 9. Фрагмент таблицы в STATISTICA
Далее можно проводить анализ непосредственно с приведённой выше таблицей. Система STATISTICA предлагает большой выбор графических методов, содержащих программные средства для обработки данных и проверки гипотез. Во многих случаях использование графического представления информации позволяет более эффективно работать с числовыми данными. Система включает широкий спектр графических методов для визуального представления результатов исследований. Все графические средства системы STATISTICA обеспечивают возможность выбора встроенного аналитического интерактивного метода анализа и содержат большой набор программ настройки, позволяющих пользователю интерактивно управлять отображением информации на экране.
Гибкие средства управления одновременно несколькими графиками дают возможность пользователю объединять различные графические изображения и осуществлять динамический обмен между приложениями (используя средства OLE). В программном пакете STATISTICA предлагаются разнообразные графические методы, с помощью которых пользователь может запрашивать или самостоятельно организовывать построение графиков.
Эти методы, включающие большой набор графиков различных типов, таких как пользовательские, статистические и специализированные, дополняют друг друга, обеспечивая высокий уровень взаимосвязи между числовыми данными и их графическим представлением.
Например, в качестве элемента автоматического вывода в программе статистической обработки может быть введен запрос на построение специализированных графиков. Кроме того, фактически любые данные, которые создаются в процессе работы программы, могут быть выведены в графическом виде с помощью встроенных сервисных программ.
В системе STATISTICA окно графика служит не только для отображения графика, но также представляет очень эффективное и сложное средство настройки графика, позволяющее изменять практически любые параметры графика (например, оси, шкалы, метки, цвета, шаблоны и т.д.) с помощью двойного щелчка на соответствующем компоненте графика в графическом окне. Кроме того, если щелкнуть правой кнопкой мыши на выделенном элементе графика, появится меню, содержащее доступные опции настройки этого элемента.
Откройте модуль Графика - 2М Графики, выберите вид графика (в данном случае были построены Линейный график (для переменных) и Круговая диаграмма). Далее появится диалоговое окно настройки. Здесь задаются различные параметры для вывода графика в удобном для пользователя виде.
Рис. 10. График продаж Карманный ПК HP iPAQ hx2750
Рис. 11. Круговая диаграмма продаж
Теперь перейдём непосредственно к прогнозированию. Имеются две основные цели анализа временных рядов:
определение природы ряда
прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям).
Методы и различные подходы к прогнозированию разделяют по двум основным направлениям:
по глубине прогнозирования (краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное)
по математическому подходу: классический подход, основанный на регрессионных и авторегрессионных моделях, нейросетевой подход и т.д.
Как и большинство других видов анализа, анализ временных рядов предполагает, что данные содержат систематическую составляющую (обычно включающую несколько компонент: тренд, сезонная составляющая и случайный шум (ошибку), который затрудняет обнаружение регулярных компонент).
Современная методология прогнозирования изложена в специальных книгах. Для построения прогноза в данном случае воспользуемся следующими методами:
Методом АРПСС
Методом сезонной декомпозиции
Откройте модуль Анализ – Углублённые методы анализа – Временные ряды и прогнозирование. Перед вами появится стартовое диалоговое окно. Далее необходимо выбрать переменные для анализа.
Рис. 12. Диалоговое окно анализа временных рядов
После выбора переменных нажмите кнопку АРПСС и автокорреляционные функции. Для определения параметров модели надо построить корреляционную и частную автокорреляционную функции. При необходимости можно провести различные преобразования над исследуемым рядом, нажав на кнопку Другие преобразования и графики. Нам, в частности, необходимо взятие двух разностей. Для приведения временного ряда к стационарному виду. Далее определяем параметры модели.
Рис. 13. Диалоговое окно настройки АРПСС модели
Нажмите кнопку ОК (начать оценивание параметров). Перед вами появится окно результатов АРПСС модели. В этом окне показаны результаты вычисления параметров модели, также можно посмотреть распределение остатков и просмотреть получившийся прогноз.
Рис. 14. Диалоговое окно результатов АРПСС модели
Параметры модели оказались значимыми. Построим график исходного ряда и полученного прогноза. Это можно сделать, нажав на кнопку График ряда и прогноз.
Рис. 15. График исходного ряда и прогноз
Адекватность предложенной модели можно оценить методом кросс-проверки (cross-validation). Также можно проверить остатки прогнозируемого ряда на нормальность. Эти методы являются хорошими показателями адекватности модели.
Рис. 16. График кросс-проверки
Далее полученный прогноз необходимо из системы STATISTICA выгрузить обратно в SAP Business One для определения рекомендаций по планированию закупок. Данная операция может быть проведена следующим образом. Данные можно выгрузить вручную, путём копирования соответствующей информации.
Есть другой более трудоёмкий способ, который позволяет автоматизировать процесс обработки данных и работать с большими объемами информации. Сначала необходимо выгрузить данные из STATISTICA в текстовый файл, так как напрямую данные не могут быть обработаны SQL сервером. Далее необходимо написать SQL выражение, которое будет выбирать данные из текстового файла и переводить их в соответствующую таблицу SAP Business One.
Рис. 17. Фрагмент SQL выражения для перевода данных в SAP Business One
Рис. 18. Таблица, созданная с помощью SQL запроса
Функция "Планирование потребности в материалах" (MRP) позволяет планировать потребность в продукции по имеющимся заказам предложениям или непосредственно по данным, приведённым в таблице определения прогноза. Кроме того, результатом MRP являются рекомендации по планированию, позволяющие удовлетворить потребность планирования за счет анализа существующего запаса, имеющихся заказов на продажу и производственных заказов.
При расчете MRP также принимаются во внимание существующие планы, такие как Кратность заказа, Интервал заказов и др. Наконец, рекомендации по планированию составляются с учетом определенной продолжительности изготовления или поставки продукции.
Рис. 19. Таблица определения прогноза
Полученные рекомендации являются основой для составления заказов предложений и других документов по работе с клиентами.
В заключение можно отметить, что подобная совместная работа системы STATISTICA возможна и с другими ERP системами, упомянутыми в обзоре.
Более подробные консультации по данной задаче Вы можете получить у технических специалистов StatSoft Russia.
| ‹‹ |
| ›› | ||||
| Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
|
|
|
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
|
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. | |
