Международные стандарты ISO/DIN

В модуле Анализ процессов STATISTICA Process Analysis реализованы вычислительные методы, описываемые в стандартах немецкого института по стандартизации DIN 55319 (Deutsche Industrie Norm) и международного института по стандартизации ISO 21747.

Эти методы содержат правила для вычисления соответствующих индексов пригодности процесса и определяющие:

Различные виды распределения отдельных измерений (наблюдений) в выборке;
Распределения выборочных средних, стандартные отклонения (дисперсии), а также формы распределения с течением времени;
Результирующее распределение (с учетом распределения измерений внутри каждой выборки (выборки извлекаются в разные моменты времени)).

Описываемые методы применимы в ситуациях, когда последовательные выборки наблюдений извлекаются из непрерывной производственной линии и целью является оценить пригодность процесса относительно одного или более параметров качества, измеренных по этим выборкам.

Для различных "моделей" распределения предлагаемые стандарты позволяют давать ответы на следующие вопросы:

Как могут быть распределены наблюдения внутри каждой выборки;
Как моменты (положение, разброс и т. д.) последовательных выборок могут быть распределены во "времени" (например, по нормальному закону, по негауссовскому закону);
Как лучше всего оценить пригодность процесса на основании результирующего распределения (если задано распределение измерений внутри каждой выборки).

Графическое представление модели

Рис. 1. Графическое представление модели

Приведенный график иллюстрирует основной подход: переменная характеристика X в каждый момент времени Y имеет свое собственное распределение (положение, разброс, форма).

Выборки собраны в разные моменты времени и, следовательно, из разных распределений. Чтобы точно измерить пригодность процесса, необходимо применить соответствующую модель зависящего от времени распределения, которая учитывает изменения (во времени) параметров положения, разброса и типа (формы) распределения (нормальное или негауссовское).

Для заданной соответствующей модели пригодность процесса может быть оценена на основании ожидаемого (и/или наблюдаемого) итогового распределения, если при этом задано изменение отдельных распределений, т. е. распределений, заданных в конкретных точках по времени или мгновенных распределений.

В стандартах DIN и ISO используются немного разные "названия" для различных вычислительных методов оценивания пригодности и производительности процесса. Как правило, для различных моделей распределения требуются различные методы оценивания.

Различные методы обычно обозначаются буквой M и следующим за ней числом (например, M2). В стандарте ISO возможна более глубокая детализация методов, включающая 2 дополнительных индекса для обозначения метода оценивания параметров положения (например, среднее, медиана и т. д.) и разброса (например, размах, стандартное отклонение), а также еще один индекс для учета так называемой дополнительной изменчивости.

Стартовая панель Пригодности процесса - ISO 21747

Рис. 2. Стартовая панель Пригодности процесса - ISO 21747

Стартовая панель Пригодности процесса - DIN 55319

Рис. 3. Стартовая панель Пригодности процесса - DIN 55319

В STATISTICA реализована простая индексация, предложенная стандартом DIN 55319, широко принимаемым в немецкой автопромышленности. Заметим, что вычислительные методы обоих стандартов по большей части одинаковые (методы стандарта DIN 55319 фактически представляют собой подмножество всех возможных методов, описанных в стандарте ISO 21747).

Обзор модулей продукта STATISTICA Quality Control (QC)