Промышленная статистика:
STATISTICA Quality Control, STATISTICA Process Optimization

Промышленные модули STATISTICA представлены в продукте STATISTICA Quality Control (QC) - Контроль качества.

Расширенные возможности управления качеством (в том числе с помощью технологий Data Mining) представлены в продукте STATISTICA Process Optimization.

---

Продукт STATISTICA Quality Control (QC) полностью соответствует стандартам ISO/DIN, включает все возможности STATISTICA Base и дополняет их модулями контроля качества, включая разнообразные инструменты Шесть сигма:

STATISTICA Quality Control Charts (Карты Контроля Качества) – предоставляет полностью настраиваемые (вызываемые из других приложений), простые, доступные и гибкие карты с набором опций автоматизации и возможностью создания пользовательских ярлыков для упрощения ежедневных задач.

• Стандартные карты

• Многомерные карты

• Интерактивное, аналитическое закрашивание и метки точек

• Задание причин и действий

• Гибкая и настраиваемая система оповещения об ошибках

• Режим инспектора и оператора; защита паролем

• Структура данных

• Краткие карты

• Параметры карт и статистики

• Негауссовские контрольные пределы, пригодность процесса и показатели качества

• Другие графики и таблицы результатов

• Системы контроля качества в реальном времени; внешние источники данных

STATISTICA Process Analysis (Анализ процессов) – представляет собой обширный пакет для анализа пригодности процесса, анализа повторяемости и воспроизводимости (R&R) измерений и запуска других процедур контроля и улучшения качества.

• Анализ пригодности процесса

• 2М индексы пригодности

• Анализ повторяемости и воспроизводимости измерений

• Анализ атрибутов

• Анализ Вейбулла

• Планы выборочного контроля

STATISTICA Design of Experiments (Планирование экспериментов) – предоставляет самый большой выбор методов планирования экспериментов и соответствующих технологий визуализации, включая интерактивные профили желательности и широкий спектр статистик остатков.

• Анализ остатков и преобразования

• Оптимизация одномерных или многомерных переменных отклика: Профиль отклика (желательности)

• Стандартные двухуровневые 2**(k-p) дробные факторные планы с блоками (планы Box-Hunter-Hunter минимальной абберации)

• 2**(k-p) дробные факторные планы минимального отклонения и максимального несмешивания с блоками: Общий поиск планов

• Отсеивающие (Плакетта-Бермана) планы

• Смешанные факторные планы

• Трехуровневые 3**(k-p) дробные факторные планы с блоками и планы Бокса-Бенкена

• Центральные композиционные планы (поверхности отклика)

• Латинские квадраты

• Робастные планы Тагучи

• Планы для смесей и тернарные графики

• Планы для смесей и поверхностей с ограничениями

• D- и A-оптимальные планы

• D-оптимальный план с расщепленной делянкой

• D-оптимальный анализ с расщепленной делянкой

• Альтернативные процедуры для анализа экспериментов

STATISTICA Power Analysis and Interval Estimation (Анализ мощности и интервальное оценивание) – является чрезвычайно точным и удобным в использовании инструментом исследования, предназначенным для анализа всех аспектов статистической мощности и расчета объема выборки.

• Удобный и мощный инструмент для анализа всех аспектов статистической мощности и вычисления объема выборки

• Оценка мощности критерия

• Оценка объема выборки для достижения заданной мощности

• Интервальное оценивание

• Вычисление параметров вероятностных распределений и др.

---

Продукт STATISTICA Process Optimization позволяет проводить мониторинг процессов, идентифицировать и предотвращать проблемы, относящиеся к контролю качества на производстве. STATISTICA Process Optimization совмещает все карты контроля качества, анализ процессов, планирование экспериментов, инструменты Шесть сигма и технологии Data Mining.

• Прогнозирование проблем контроля качества с помощью передовых методов data mining
• Обнаружение причин снижения качества и других проблем
• Мониторинг и повышение ROI (коэффициента окупаемости инвестиций)
• Предложение решений для повышения качества
• Мониторинг процессов в режиме реального времени через Web
• Создание и запуск QC/SPC приложений через Web
• Использование многопоточных и распределенных процессов для высокоскоростной работы с большими объемами данных
• Общая оптимизация