3М гистограмма – Дискретная карта линий уровня. Эта карта линий уровня представляет собой дискретную проекцию 3М (сглаженной) диаграммы.

3М гистограмма двух переменных. Трехмерные гистограммы используются для визуализации сопряженности значений двух переменных. Их можно рассматривать как соединение двух простых гистограмм (т.е. гистограмм одной переменной); они соединены таким образом, что можно анализировать частоты совместного появления значений двух исследуемых переменных. В наиболее часто используемом формате этого графика для каждой ячейки таблицы сопряженности рисуется 3М столбец, и высота этого столбца представляет собой частоту значений для соответствующей клетки таблицы.

STATISTICA предусматривает пять типов гистограмм двух переменных: Диаграммы размаха, Карта линий уровня, Дискретная карта линий уровня, Всплески, и Графики поверхностей.

3М гистограмма двух переменных - Всплески. На этом графике отдельные значения одной или нескольких серий данных, откладываемых по оси Х, представлены в виде серии всплесков (точек с перпендикулярами, опущенными на плоскость основания). Серии строятся через некоторые промежутки оси Y. Высота каждого всплеска определяется соответствующим значением данных. Уровень плоскости основания (т.е. соответствующее значение по оси Z) можно задать в диалоговом окне Все параметры.

3М гистограмма двух переменных - График поверхности. В таком представлении 3М гистограмм двух переменных сглаженная сплайнами поверхность подгоняется к данным частотам. Гладкость поверхности можно регулировать с помощью диалогового окна Все параметры.

3М гистограмма двух переменных - Карта линий уровня. Эта карта линий уровня представляет собой проекцию сглаженной сплайнами поверхности, подогнанной к данным частотам (см. 3М последовательный график поверхности). Значения каждой серии последовательно откладываются по оси X, а сами серии последовательно откладываются по оси Y.

3М гистограмма двух переменных - Столбчатая. Этот тип гистограммы двух переменных отображает частоты в виде серии 3М столбцов (параллелепипедов). Это представление трехмерных гистограмм по умолчанию. Высота каждого столбца по оси Z равна частоте соответствующей комбинации уровней двух переменных. Отступы (расстояния между параллелепипедами) и другие характеристики столбцов могут быть изменены в диалоговом окне Все параметры.

3М график поверхности. При создании графика поверхности к данным (переменным, соответствующим наборам координат XYZ) подгоняется поверхность(полученная сглаживанием). Заданная поверхность подгоняется к значениям переменной, представленным на оси Z и затеняется цветами, соответствующими значениям оси Z.

3М диаграмма всплесков. На этом графике отдельные значения одной или нескольких серий данных, откладываемых по оси Х, представлены в виде серии "всплесков" (точек с перпендикулярами, опущенными на плоскость основания). Серии строятся через некоторые промежутки оси Y. "Высота" каждого всплеска определяется соответствующим значением данных. Уровень плоскости основания (т.е. соответствующее значение по оси Z) можно задать в диалоговом окне 3М графики: дополнительные свойства.

3М диаграмма отклонений. Точки данных (представляющие X, Y и Z координаты) в параметре 3М диаграмма рассеяния представлены в 3М пространстве в виде отклонений от основного уровня оси z.

3М диаграмма диапазонов. 3М диаграммы диапазонов показывают диапазоны значений или столбцы ошибок, соответствующих определенным точкам данных.

В этой диаграмме диапазоны столбцов ошибок не вычисляются по данным (как в диаграммах размаха), а определяются исходными значениями выбранной переменной. Для каждого наблюдения строится свой диапазон столбца ошибок. На графике можно представить одну или несколько переменных. Диаграммы диапазонов бывают следующих видов: точечные диапазоны или столбцы ошибок, ленточные, прямоугольники, или блоковые.

Абсолютные и относительные значения. Диапазон переменных можно интерпретировать либо как абсолютные значения, либо как значения, соответствующие отклонениям от средней точки.

Абсолютные значения. При использовании абсолютных значений на графике будут отображаться действительные значения средней точки, минимальные и максимальные значения. Например, для значения средней точки, равного 9, минимального значения, равного 1, максимального значения, равного 12, абсолютный диапазон будет начинаться с 1 и заканчиваться 12 со средней точкой, равной 9.

Значения, соответствующие средней точке. Используйте такую интерпретацию переменной для вывода на экран диапазона, соответствующего значению средней точки. Для трех точек, рассматриваемых выше, диапазон, соответствующий средней точке будет начинаться с 8 (значение, равное 1 меньше, чем значение средней точки) и заканчиваться 21 (значение, равное 12 больше значения средней точки) со средней точкой, равной 9.

3М диаграммы диапазонов – Диапазоны двойных лент. На 3М последовательной диаграмме диапазонов такого типа диапазоны не вычисляются по данным, а определяются исходными значениями выбранных переменных и изображаются двумя лентами (верхние и нижние диапазоны). Переменные диапазона можно интерпретировать либо как абсолютные значения, либо как значения, соответствующие отклонениям от средней точки, в зависимости от текущей установки поля Тип (значения диапазона) в диалоговом окне определения графика. На графике можно представить одну или несколько переменных.

3М диаграммы диапазонов отличаются от 3М диаграмм размаха тем, что на диаграммах диапазонов диапазоны представляют собой значения выбранных переменных (например, одна переменная содержит минимальные значения диапазонов, а другая - максимальные), а на диаграммах размаха диапазоны вычисляются по значениям переменных (например, стандартные отклонения, стандартные ошибки или значения минимума и максимума).

3М диаграммы диапазонов – Диапазоны ошибок. На 3М последовательной диаграмме диапазонов такого типа столбцы ошибок не вычисляются по данным, а определяются исходными значениями выбранных переменных. Средние точки изображены в виде маркеров точек. Для каждого наблюдения строится один столбец ошибок. Переменные диапазона можно интерпретировать либо как абсолютные значения, либо как значения, соответствующие отклонениям от средней точки, в зависимости от текущей установки поля Тип (значения диапазона) в диалоговом окне определения графика. На графике можно представить одну или несколько переменных.

3М диаграммы диапазонов – Летящие блоки. На 3М последовательной диаграмме диапазонов такого типа диапазоны не вычисляются по данным, а определяются исходными значениями выбранных переменных и изображаются в виде "летящих" блоков. Переменные диапазона можно интерпретировать либо как абсолютные значения, либо как значения, соответствующие отклонениям от средней точки, в зависимости от текущей установки поля Тип (значения диапазона) в диалоговом окне определения графика. На графике можно представить одну или несколько переменных.

3М диаграммы диапазонов – Летящие ящики. На 3М последовательной диаграмме диапазонов такого типа диапазоны не вычисляются по данным, а определяются исходными значениями выбранных переменных и изображаются в виде "летящих" параллелепипедов. Переменные диапазона можно интерпретировать либо как абсолютные значения, либо как значения, соответствующие отклонениям от средней точки, в зависимости от текущей установки поля Тип (значения диапазона) в диалоговом окне определения графика. На графике можно представить одну или несколько переменных.

3М диаграммы диапазонов – Точечные диапазоны. На 3М последовательных диаграммах диапазонов этого типа диапазоны не вычисляются по данным, а определяются исходными значениями выбранных переменных и изображаются точками (соединенными линией). Для каждого наблюдения рисуется один диапазон. Переменные диапазона можно интерпретировать либо как абсолютные значения, либо как значения, соответствующие отклонениям от средней точки, в зависимости от текущей установки поля Тип (значения диапазона) в диалоговом окне определения графика. На графике можно представить одну или несколько переменных.

3М диаграммы исходных данных. Эти графики позволяют построить 3М изображение последовательностей исходных данных выбранных переменных. Выбранные переменные представлены на оси Y, последовательные наблюдения - на оси X, а значения откладываются по оси Z.

3М диаграммы исходных данных - Блоковые. Этот последовательный график представляет отдельные значения одной или нескольких серий данных, отложенных вдоль оси X, в виде серии 3М столбцов (блоков). Серии строятся через некоторые промежутки по оси Y. Высота начала каждого блока по оси Z равна значению в соответствующей точке данных. "Отступы" (расстояния между блоками) и другие характеристики блоков могут быть изменены в диалоговом окне Все параметры.

3М диаграммы исходных данных - Всплески. На этом графике отдельные значения одной или нескольких серий данных, откладываемых по оси Х, представлены в виде серии "всплесков" (точек с перпендикулярами, опущенными на плоскость основания). Серии строятся через некоторые промежутки оси Y. Высота каждого всплеска определяется соответствующим значением данных. Уровень плоскости основания (т.е. соответствующее значение по оси Z) можно задать в диалоговом окне Все параметры.

3М диаграммы исходных данных - График поверхности. На этом последовательном графике изображается подогнанная к каждой точке данных сглаженная сплайнами поверхность. Последовательные значения каждой серии откладываются по оси X, а сами последовательные серии представлены вдоль оси Y.

3М диаграммы исходных данных - Дискретная карта линий уровня. Этот последовательный график можно считать 2М проекцией 3М ленточной диаграммы. Каждая точка данных на этой диаграмме представлена прямоугольной областью; значениям (или диапазонам значений точек данных) соответствуют различные цвета и/или шаблоны областей (диапазоны указаны в условных обозначениях). Значения внутри каждой серии откладываются по оси X, а сами серии - по оси Y.

3М диаграммы исходных данных - Карта линий уровня. Эта карта линий уровня представляет собой 2М проекцию сглаженной сплайнами поверхности, подогнанной к данным. Значения каждой серии последовательно откладываются по оси X, а сами серии последовательно откладываются по оси Y.

3М диаграммы исходных данных - Ленточные. Эта диаграмма представляет отдельные значения одной или нескольких серий данных, отложенных вдоль оси X, в виде серии "лент" в 3М пространстве. Серии стоятся через некоторые промежутки по оси Y. Высота начала каждой ленты по оси Z равна значению в соответствующей точке данных. "Отступы" (расстояния между лентами) и другие характеристики лент могут быть изменены в диалоговом окне Все параметры.

3М диаграммы исходных данных - Линейные. Этот последовательный график представляет отдельные значения одной или нескольких серий данных, откладываемых по оси X, в виде непрерывных линий в 3М пространстве. Серии строятся через некоторые промежутки по оси Y. Высота начала каждой линии по оси Z равна значению в соответствующей точке данных.

3М диаграммы исходных данных - Столбчатые. График этого типа представляет отдельные значения одной или нескольких серий данных, отложенных по оси X, в виде серии 3М столбцов (параллелепипедов). Серии строятся через некоторые промежутки по оси Y. Высота каждого столбца по оси Z равна значению в соответствующей точке данных. "Отступы" (расстояния между секциями) и другие характеристики секций могут быть изменены в диалоговом окне Все параметры.

3М диаграммы размаха. На 3М диаграммах размаха диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Центральная тенденция (например, медиана или среднее), статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются в выбранном вами виде.

3М диаграммы диапазонов отличаются от 3М диаграмм размаха методом подсчета диапазонов. На диаграммах диапазонов диапазоны представляют собой значения выбранных переменных (например, одна переменная содержит минимальные значения диапазонов, а другая - максимальные), а на диаграммах размаха диапазоны вычисляются по значениям переменных (например, стандартные отклонения, стандартные ошибки, или значения минимума и максимума). Как и в 3М диаграммах диапазонов, параметры вывода на экран включают в себя простые точки или столбцы ошибок, граничные диапазоны, ленточные, прямоугольники, или блоковые.

3М диаграммы размаха - Граничные диапазоны. На 3М последовательной диаграмме размаха этого типа диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Центральная тенденция (например, медиана или среднее), статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются точками и отрезками. Диапазоны, отмеченные отрезками, соединяются линиями (т.е. границами диапазонов) отдельно для каждой переменной.

3М диаграммы размаха – Диапазоны двойных лент. На 3М последовательной диаграмме размаха этого типа диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются в виде двойных лент.

3М диаграммы размаха - Летящие блоки. На 3М последовательной диаграмме размаха этого типа диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Центральная тенденция (например, медиана или среднее), статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются в виде летящих блоков.

3М диаграммы размаха - Летящие ящики. На 3М последовательной диаграмме размаха этого типа диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Центральная тенденция (например, медиана или среднее), статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются в виде летящих параллелепипедов.

3М диаграммы размаха - Столбцы ошибок. На 3М последовательной диаграмме размаха этого типа диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Центральная тенденция (например, медиана или среднее), статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются в виде столбцов ошибок.

Графики блоковых данных. Обратите внимание, что при создании диаграмм размаха с диапазонами ошибок с помощью опции Графики блоковых данных - Пользовательские графики вы также можете создать диапазоны ошибок с помощью значений Медианы/Квартили/Диапазоны или значений Среднее/Стандартные отклонения/Ошибки.

Когда используются значения диапазона медианы/квартиля, центральная тенденция каждой категории переменной описана в терминах медианы значений в категории (представленной самым маленьким прямоугольником на графике). Изменчивость представленных в каждой категории значений представлена на графике квартилями (25-м или 75-м процентилем, наибольшим прямоугольником на графике) и минимальными и максимальными значениями переменной (отрезки на графике).

При использовании значений среднего/cтандартные отклонения/ошибки самый маленький прямоугольник на графике представляет собой среднее (центральную тенденцию) категории значений, в то время, как дисперсия (изменчивость) представлена ± 1, уноженное на стандартную ошибку (большой прямоугольник) и ± 1, умноженную на стандартное отклонение от среднего (отрезки).

3М диаграммы размаха - Точечные диапазоны. На 3М последовательной диаграмме размаха этого типа диапазоны значений выбранных переменных изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Центральная тенденция (например, медиана или среднее), статистики диапазонов или вариационные статистики (например, квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) вычисляются для каждой переменной и для каждой группы наблюдений, и выбранные значения изображаются точками, соединенными линией.

3М диаграммы рассеяния. На 3М диаграммах рассеяния наглядно представлена зависимость между тремя и более переменными, соответствующими координатам X, Y и одной или нескольким (вертикальным) координатам Z каждой точки в трехмерном пространстве.

Вы можете выбрать один из нескольких типов диаграмм: диаграмму рассеяния, пространственный график, спектральную диаграмму, диаграмму отклонений, или трассировочный график. Используйте диаграмму рассеяния для наглядного представления зависимости между тремя и более переменными с помощью координат Х, У и Z в трехмерном пространстве, где оси Х, У, и Z являются ребрами куба.

В пространственном графике ось Z смещается к центру графика, что позволяет плоскости Х-У располагаться на определенной точки оси Z. Спектральную диаграмму используют для исследования зависимостей между тремя переменными путем помещения данных в определенное количество плоскостей. Значения переменных Х и Z интерпретируются соответственно как координаты каждой точки на осях Х и Z; значения переменной У сконцентрированы в значениях, разбитых на одинаковые промежутки, соответственно расположениям последовательных спектральных плоскостей. В диаграмме отклонений точки данных представлены в 3М пространстве, как отклонения от заданного основного уровня оси Z. В трассировочном графике отдельные точки данных соединяются в линию (в том порядке, в котором они считываются из массива данных), показывая "след" последовательных значений.

3М диаграмма рассеяния – Исходные данные. По точкам 3М диаграммы рассеяния рисуется поверхность без применения функции сглаживания.

3М диаграмма рассеяния - Тернарные графики. На тернарном графике этого типа для представления четырех (или более) переменных [компонент X, Y, Z и откликов V1, V2 и т.д.] в трехмерном пространстве (на тернарных 3М диаграммах рассеяния и графиках поверхностей) используется треугольная система координат. Отклики (V1, V2 и т.д.), соответствующие пропорциям переменных-компонент (X, Y и Z), равны на тернарном графике высотам точек.

3М зонная карта. Карта линий уровня представляет собой проекцию 3М поверхности на 2М плоскость. Эта карта изображается в виде серии зон (или областей).

3М карта линий. Карта линий уровня представляет собой проекцию 3М поверхности на 2М плоскость. Эта карта изображается в виде серии линий.

3М карта линий уровня. Карта линий уровня представляет собой проекцию 3М поверхности на 2М плоскость. Значения сглаженной поверхности в терминах переменной Z изображаются при помощи линий различных цветов или при помощи (областей) различных оттенков на Х-У диаграмме рассеяния.

3М категоризованные графики. Этот тип статистических графиков позволяет создавать 3М категоризованные диаграммы рассеяния и графики поверхностей с помощью заданных категорий выбранной переменной. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданной пользователем подгруппы данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

STATISTICA может создавать семь типов категоризованных графиков: Диаграммы рассеяния, Графики поверхности, Карта линий уровня (Линии и Зоны), Пространственные графики, Спектральные графики, и Графики отклонений.

3М категоризованные графики - Графики поверхности. На этом 3М категоризованном графике, строятся поверхности (полученные сглаживанием или заданные пользовательским математическим выражением) по категоризованным данным (переменным, соответствующим наборам координат XYZ), т.е. подмножествам данных, заданных выбранным методом категоризации, которые изображаются в одном графическом окне, что дает возможность сравнивать эти подмножества (категории).

3М категоризованные графики - Диаграмма отклонений. Точки данных (координаты X, Y и Z) в этом 3М категоризованном графике представляются в 3М пространстве в виде "отклонений" от заданного уровня основания по оси Z. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать подмножества данных (категории).

3М категоризованные графики - Диаграмма рассеяния. Этот 3М категоризованный график визуализирует зависимость между тремя переменными (соответствующими координатам X, Y и одной или нескольким [вертикальным] координатам Z каждой точки в 3М пространстве), категоризованными группирующей переменной (или заданным пользователем методом категоризации). Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать подмножества данных (категории).

3М категоризованные графики - Зонная карта. Этот 3М категоризованный график представляет собой проекцию 3М поверхности на плоскость в виде зонной карты для каждого уровня группирующей переменной. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М категоризованные графики - Карта линий. Этот 3М категоризованный график представляет собой проекцию 3М поверхности на плоскость в виде карты линий для каждого уровня группирующей переменной. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М категоризованные графики - Пространственные графики. Этот 3М категоризовнный график является особым способом представления данных 3М диаграммы рассеяния при помощи плоскости XY, расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси Z (которая проходит через центр плоскости). Уровень плоскости XY можно менять таким образом, чтобы разделить пространство XYZ на имеющие особый смысл части (например, с разными структурами зависимости между тремя переменными). Значение на оси Z, определяющее уровень плоскости основания, можно изменить в диалоговом окне 3М графики: дополнительные свойства, вызываемом кнопкой Дополнительно в окне Общая разметка. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать подмножества данных (категории).

3М категоризованные графики - Спектральная диаграмма. Этот 3М категоризованный график представляет собой несколько спектральных диаграмм (для подмножеств данных, заданных выбранным методом категоризации), изображенных в одном графическом окне, что позволяет сравнивать подмножества данных. Значения переменных X и Z интерпретируются как координаты каждой точки по осям X и Z соответственно; значения переменной Y объединены в группы, соответствующие последовательно расположенным через равные промежутки спектральным плоскостям. Для получения дополнительной информации см. Спектральные диаграммы.

3М последовательный график поверхности. Этот последовательный график подгоняет к точкам данных поверхность, полученную в результате сглаживания сплайнами. Значения каждой серии последовательно откладываются по оси X, а сами серии последовательно откладываются по оси Y. Сглаженность поверхности можно регулировать с помощью жесткого управления в диалоговом окне 3М Графика/Параметры подгонки.

3М пространственный график. Этот график является особым способом представления данных 3М диаграммы рассеяния при помощи плоскости XY, расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси Z (которая проходит через центр плоскости). Уровень плоскости XY можно менять таким образом, чтобы разделить пространство XYZ на части, имеющие особый смысл (например, с разными структурами зависимости между тремя переменными). Значение на оси Z, определяющее уровень плоскости основания, можно изменить в диалоговом окне Все параметры.

3М спектральная диаграмма. Первоначальное применение этого типа графиков было связано со спектральным анализом, чтобы исследовать поведение нестационарных временных рядов. В плоскости горизонтальных осей можно строить зависимость частот спектра от последовательных временных промежутков, а на оси Z - отмечать спектральные плотности на каждом интервале (см. Shumway, 1988 г., стр. 82). Система STATISTICA обладает гибким аппаратом построения спектральных диаграмм для различных типов данных. Например, можно исследовать различные виды зависимостей между тремя переменными путем сжатия данных в требуемое количество плоскостей.

Этот график делит 3М пространство на секции, а затем "сжимает" точки данных из последовательных секторов в последовательные спектральные плоскости. Значения переменных X и Z интерпретируются как координаты каждой точки по осям X и Z соответственно; значения переменной Y объединены в группы, соответствующие последовательно расположенным через равные промежутки спектральным плоскостям. Число спектральных плоскостей может быть задано в диалоговом окне Все параметры .

3М тернарные графики. Тернарный график используется для исследования связей между несколькими переменными, когда три из них представляют собой, например, компоненты смеси (это означает, что сумма их остается постоянной для всех наблюдений). Обычно такие графики применяются при экспериментальном исследовании зависимости отклика от относительного содержания трех компонент (например, трех химических соединений), при этом соотношение компонент изменяется с целью определения его оптимального значения (например, при составлении смесей).

Для изображения трех (X, Y, и Z) или четырех (X, Y, Z, и V) переменных в тернарном графике есть параметры, включающие 2М диаграммы рассеяния или Карту линий уровня с контурами, заданными линиями или зонами. На графиках треугольной формы (призмах) могут изображаться четыре переменные (графики поверхностей) или более (т.е. X, Y, Z, и V1…Vn) при помощи 3М диаграмм рассеяния или трассировочных графиков. Ко всем тернарным графикам, кроме 2М диаграмм рассеяния и трассировочных тернарных графиков можно применять линейную и квадратичную подгонки так же успешно, как и полную и специальную кубические.

3М тернарные графики – График поверхности. На этом трехмерном тернарном графике к множеству данных с четырьмя координатами подгоняется поверхность. В этом 3М тернарном графике поверхность подгоняется к набору данных из четырех координат при помощи первой, второй, полной кубической и специальной кубической подгонки.

3М тернарные графики - Диаграмма отклонений. На тернарном графике этого типа можно исследовать связи между четырьмя и более переменными (X, Y, Z и V1, V2 и т.д.), представленными в виде "отклонений" от заданного уровня на оси V, где три измерения (X, Y и Z) представляют собой компоненты смеси (это означает, что сумма их остается постоянной для всех наблюдений).

3М тернарные графики - Зонная карта. Тернарный график этого типа представляет собой проекцию 3М поверхности (подогнанной к множеству данных с четырьмя координатами) на 2М плоскость в виде зонной карты с использованием первой, второй, полной кубической и специальной кубической полиномиальной подгонки.

3М тернарные графики - Карта линий. Тернарный график этого типа представляет собой 2М проекцию поверхности в виде карты линий (подогнанной к множеству данных с четырьмя координатами) с использованием первой, второй, полной кубической и специальной кубической полиномиальной подгонки.

3М тернарные графики - Категоризованная диаграмма рассеяния. На этом тернарном графике отклики, соответствующие пропорциям переменных-компонент (X, Y и Z) изображаются в трехмерном пространстве для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных). Для каждого уровня группирующей переменной строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М тернарные графики - Категоризованная зонная карта. Тернарный график этого типа представляет собой проекцию 3М поверхности (подогнанной к множеству данных с четырьмя координатами) на 2М плоскость в виде зонной карты для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных). Для каждого уровня группирующей переменной строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М тернарные графики – Категоризованная карта линий. Тернарный график этого типа представляет собой проекцию 3М поверхности (подогнанной к множеству данных с четырьмя координатами) на 2М плоскость в виде карты линий для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных). Для каждого уровня группирующей переменной строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М тернарные графики - Категоризованный график поверхности. На этом трехмерном тернарном графике, категоризованном по уровням группирующей переменной (или заданным пользователем подмножествам данных), к множеству данных с четырьмя координатами подгоняется поверхность. Для каждого уровня группирующей переменной строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М тернарные графики - Категоризованный пространственный график. Тернарный график такого типа является особым способом представления данных 3М диаграммы рассеяния с помощью плоскости X-Y-Z (заданной в треугольной системе координат), расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси V (которая проходит через центр плоскости); эти данные категоризованы по уровням группирующей переменной (или заданным пользователем подмножествам данных). Для каждого уровня группирующей переменной строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

Уровень плоскости X-Y-Z можно менять, чтобы разделить пространство X-Y-Z-V на имеющие особый смысл части (которые, например, будут соответствовать разным структурам зависимости между тремя переменными).

3М тернарные графики - Категоризованный трассировочный график. На тернарном графике этого типа можно исследовать зависимости между четырьмя и более измерениями (X, Y, Z и V1, V2 и т.д.), представленными в виде 3М трассировочного графика, категоризованного по уровням группирующей переменной (или заданным пользователем подмножествам данных). Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).

3М тернарные графики - Пространственные графики. Тернарный график такого типа является особым способом представления данных 3М диаграммы рассеяния с помощью плоскости X-Y-Z (заданной в треугольной системе координат), расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси V (которая проходит через центр плоскости). Уровень плоскости X-Y-Z можно менять, чтобы разделить пространство X-Y-Z на имеющие особый смысл части (которые, например, будут соответствовать разным структурам зависимости между тремя переменными).

3М тернарные графики – Трассировочный график. На тернарном графике этого типа можно исследовать связи между четырьмя и более переменными (X, Y, Z и V1, V2 и т.д.), представленными в виде 3М трассировочного графика, где три измерения (X, Y и Z) представляют собой компоненты смеси (это означает, что сумма их остается постоянной для всех наблюдений). Точки данных на этом графике расположены так же, как и на простой 3М диаграмме рассеяния, но они соединены линией (в той последовательности, в какой они расположены в файле данных), представляющей собой "след" последовательных значений.

3М трассировочный график. Точки данных в параметре 3М диаграммы рассеяния расположены точно так же, как и в простых 3М диаграммах рассеяния (значения переменных представляют собой X, Y, и Z координаты каждой точки), однако, отдельные точки данных соединяются в линию (в том порядке, в каком они считываются из файла данных), наглядно показывая след последовательных значений. Чтобы построить 3М трассировочный график, воспользуйтесь кнопкой Типы графиков во вкладке Дополнительно диалогового окна 3М диаграммы рассеяния.