Отсутствует
в продаже

Объем: 288 стр.

В уникальной книге научного директора StatSoft Владимира Боровикова собрано все лучшее, что известно в области анализа данных.

На простых, ясных примерах из бизнеса, маркетинга, медицины описаны современные методы анализа данных - визуальный анализ и графическое представление данных, описательные статистики, методы классификации и прогнозирования.

Книга является образовательным стандартом в области анализа данных в ведущих вузах России: НИУ МИЭМ ВШЭ, МГУ, Кубанский государственный университет и др.

Большое внимание уделяется систематике анализа данных, начиная от описательного анализа, чистки и верификации данных, визуального представления, группировки и методов классификации до новейших технологий нейронных сетей и data mining, позволяющих найти закономерности в ваших данных.

Лейтмотивом книги является соединение теории и практики современного компьютерного анализа данных, постижение аналитических методов на конкретных практических примерах.

Доступный стиль изложения и ясность описания методов делают книгу бестселлером для широкого круга пользователей STATISTICA.

Множество разнообразных примеров из самых различных областей собрано и представлено в данной книге.

Если Вы экономист, врач, инженер, маркетолог, актуарий, сотрудник аналитического отдела, преподаватель вуза, то это книга для Вас.

Книга открывает самому широкому кругу читателей современный анализ данных, методы и компьютерные технологии, необходимые в повседневной работе.

Кроме того, книга дополнена компакт-диском, на котором вы сможете найти обучающие видеоролики, пошагово демонстрирующие работу в системе STATISTICA, методологию и технологию решения различных практических задач, электронный учебник по методам статистики и другую полезную информацию.

Книга допущена в качестве учебного пособия и используется во многих вузах России и ближнего зарубежья.

Оглавление книги:

Введение. Приглашение в современный анализ данных на компьютере

Глава 1. Первые шаги в STATISTICA

Глава 2. Вероятностный калькулятор и вероятностные распределения

Глава 3. Визуальный анализ данных

Глава 4. Классификация данных в STATISTICA

Глава 5. Кластеризация: модуль кластерный анализ

Глава 6. Регрессионный анализ в STATISTICA – модуль множественная регрессия

Глава 7. Анализ выживаемости в STATISTICA

Глава 8. Автоматизированные нейронные сети STATISTICA (SANN)

Глава 9. Data mining – добыча данных

Глава 10. Популярное введение в теорию вероятностей

Приложение 1. Язык STATISTICA Visual Basic

Приложение 2. Подключение к базе данных

Приложение 3. Операции стекинг и анстекинг

Приложение 4. Галерея графиков STATISTICA

Скачать отдельным файлом подробное оглавление.

Книга является учебным пособием для высших учебных заведений. У Вас есть уникальная возможность приобрести ее в офисе компании StatSoft Russia.

Откройте книгу «Популярное введение в современный анализ данных» и начните анализ данных в среде Windows в признанной во всем мире системе STATISTICA!