Корпоративные аналитические решения

StatSoft Russia объявила о запуске уникального курса "Корпоративные аналитические решения", позволяющего поставить корпоративную аналитику на новую высоту. Курс использует все преимущества современного системного аналитического подхода, помогающего решать все необходимые задачи развития и совершенствования бизнеса.

Курс особенно актуален для промышленности, включая нефтяную, газовые отрасли, фарминдустрию, торговлю, телекоммуникационный сектор и др.

Цель курса

Дать основы организации совместной работы аналитиков. Курс читается на базе корпоративной платформы STATICTICA Enterprise и аналитического функционала STATICTICA Advanced + QC, а также методов Data Mining.

Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для сотрудников аналитического либо маркетингового отдела предприятий и организаций (производство, розничная торговля, банки/финансы, страховая, фармацевтика, телеком и др.).

Программа курса

1. Методология CRISP (Cross Industry Standard Process for Data Mining)
2. Основы работы и администрирования в корпоративной аналитической платформе
   • Архитектура и объекты Корпоративного диспетчера STATISTICA Enterprise
   • Пользователи и Группы, права доступа
   • Автоматизация
3. Организация доступа к корпоративным источникам информации
4. Сбор данных
   • Инструмент для построения запросов к базам данных
   • Выборка данных из нескольких источников, ETL (Extract, transform, load)
5. Предварительная обработка данных
   • Фильтрация (в том числе интерактивная)
   • Проверка (верификация) и чистка
   • Агрегация
6. Описательный анализ и визуализация
7. Проверка гипотез
8. Разведочный анализ
9. Методы выделения однородных групп, кластеризация
10. Методы понижения размерности, многомерный анализ
11. Методы прогнозной аналитики (predictive analytics)
    • Анализ временных рядов
    • Деревья решений
    • Машинное обучение
    • Поиск связей
    • Нейронные сети
12. Оценка качества моделей (Gains, Lift chart)
13. Внедрение моделей
    • Типы окружения: разработка, тестирование, эксплуатация
    • Внедрение моделей в STATICTICA Enterprise
    • Внедрение моделей во внешние приложения (PMML, хранимые процедуры СУБД)
14. Организация мониторинга качества моделей
15. Создание аналитических отчетов
16. Обсуждение задач слушателей
17. Вопросы и ответы

Длительность курса

20 академических часов, 4 дня

Стоимость курса             Условия и порядок обучения

Другие общие курсы       Все курсы лекций