StatSoft продолжает серию бесплатных курсов для преподавателей вузов!

Уникальный двухдневный курс "Методология и технология современного анализа данных на STATISTICA" для преподавателей высших учебных заведений, нацеленный на получение практических навыков работы в STATISTICA, необходимых для использования пакета в образовательной деятельности.

В ходе курса слушатели учатся синтезировать методологию и технологию анализа данных для решения основных задач прикладной статистики. В курсе также даются рекомендации по построению эффективной программы обучения студентов вузов работе в STATISTICA.

Курс основан на лучших учебниках по анализу данных: Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев "Математическая статистика", В. П. Боровиков «STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере», А. Петри, К. Сэбин Наглядная медицинская статистика (перевод с английского).

Обучение проводится на уникальных кейсах StatSoft.

Курс читается для преподавателей вузов. Только групповое обучение. Бесплатно.


Цель курса

Данный курс предоставляет идеальную возможность системно освоить передовые технологии анализа данных и повысить практические навыки использования мощных инструментов STATISTICA.


Для кого этот курс?

Курс читается для преподавателей вузов. Для оформления заявки необходимо прислать письмо на адрес academy@statsoft.ru, в котором указать ФИО слушателя, полное название вуза, должность, официальный адрес электронной почты, контактный телефон.


Программа курса

  1. Обзор системы STATISTICA

  2. Пользовательский интерфейс программы, основные принципы работы в STATISTICAинтерактивность, диалоговый режим.

  3. Управление данными

    • Формат файлов данных STATISTICA

    • Импорт и экспорт данных: STATISTICA + Excel – удивительно просто

    • Таблицы исходных данных и результатов

    • Работа с данными: перекодировка, преобразование, стандартизация и другие.

  4. Графика и визуальный анализ данных в STATISTICA

    • Различные типы графического представления данных: одномерные, двухмерные, трехмерные графики

    • Настройка и интерактивная работа с графиками

    • Эффективные средства визуализации

    • Средство разведочного анализа КИСТЬ

  5. Основные статистики и таблицы

    • Описательные статистики

    • Таблицы частот

    • Т-критерии

    • Таблицы сопряженности

    • Корреляции, частные корреляции

  6. Дисперсионный анализ – ANOVA

    • Однофакторная ANOVA

    • ДА Краскела-Уоллиса

  7. Построение зависимостей: Множественная регрессия

  8. Правила ассоциаций (Association rules)

    • Технология нахождение групп товаров, покупаемых в одной корзине

    • Интерпретация результатов

    • Анализ последовательностей (Sequence analysis)

  9. Текстовая добыча данных

    • Ключевые понятия и определения

    • Препроцессинг и индексация текстов

    • Применение фильтров, стоп-листов, морфологических алгоритмов

    • Использование готовой модели для анализа новых документов

    • Анализ контента сайтов (web-crawling)

  10. Решение задачи кластеризации

    • Иерархическое объединение

    • Метод k-средних

  11. Кейсы StatSoft

  12. Упражнения

  13. Вопросы и ответы


Длительность курса

Очное обучение: 10 академических часов, 2 рабочих дня


Обучение ведется в малых группах по расписанию.

Записаться   Календарь курсов



Взаимодействие
‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


Полезные ссылки

info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia, 2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта