StatSoft продолжает серию бесплатных курсов для преподавателей вузов!

Уникальный двухдневный курс "Методология и технология современного анализа данных на STATISTICA" для преподавателей высших учебных заведений, нацеленный на получение практических навыков работы в STATISTICA, необходимых для использования пакета в образовательной деятельности.

В ходе курса слушатели учатся синтезировать методологию и технологию анализа данных для решения основных задач прикладной статистики. В курсе также даются рекомендации по построению эффективной программы обучения студентов вузов работе в STATISTICA.

Курс основан на лучших учебниках по анализу данных: Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев "Математическая статистика", В. П. Боровиков «STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере», А. Петри, К. Сэбин Наглядная медицинская статистика (перевод с английского).

Обучение проводится на уникальных кейсах StatSoft.

Курс читается для преподавателей вузов. Только групповое обучение. Бесплатно.

Цель курса

Данный курс предоставляет идеальную возможность системно освоить передовые технологии анализа данных и повысить практические навыки использования мощных инструментов STATISTICA.

Для кого этот курс?

Курс читается для преподавателей вузов. Для оформления заявки необходимо прислать письмо на адрес academy@statsoft.ru, в котором указать ФИО слушателя, полное название вуза, должность, официальный адрес электронной почты, контактный телефон.

Программа курса

1. Обзор системы STATISTICA

2. Пользовательский интерфейс программы, основные принципы работы в STATISTICA – интерактивность, диалоговый режим.

3. Управление данными

   • Формат файлов данных STATISTICA

   • Импорт и экспорт данных: STATISTICA + Excel – удивительно просто

   • Таблицы исходных данных и результатов

   • Работа с данными: перекодировка, преобразование, стандартизация и другие.

4. Графика и визуальный анализ данных в STATISTICA

   • Различные типы графического представления данных: одномерные, двухмерные, трехмерные графики

   • Настройка и интерактивная работа с графиками

   • Эффективные средства визуализации

   • Средство разведочного анализа КИСТЬ

5. Основные статистики и таблицы

   • Описательные статистики

   • Таблицы частот

   • Т-критерии

   • Таблицы сопряженности

   • Корреляции, частные корреляции

6. Дисперсионный анализ – ANOVA

   • Однофакторная ANOVA

   • ДА Краскела-Уоллиса

7. Построение зависимостей: Множественная регрессия

8. Правила ассоциаций (Association rules)

• Технология нахождение групп товаров, покупаемых в одной корзине

• Интерпретация результатов

• Анализ последовательностей (Sequence analysis)

9. Текстовая добыча данных

• Ключевые понятия и определения

• Препроцессинг и индексация текстов

• Применение фильтров, стоп-листов, морфологических алгоритмов

• Использование готовой модели для анализа новых документов

• Анализ контента сайтов (web-crawling)

10. Решение задачи кластеризации

• Иерархическое объединение

• Метод k-средних

11. Кейсы StatSoft

12. Упражнения

13. Вопросы и ответы

Длительность курса

Очное обучение: 10 академических часов, 2 рабочих дня

Обучение ведется в малых группах по расписанию.

Записаться   Календарь курсов