Состоялся семинар StatSoft «Эффективный анализ данных: просто о сложном»

 Увеличить

1 ноября 2012 года, в рамках выставки Softool, прошел семинар StatSoft «Эффективный анализ данных: просто о сложном».

На семинаре, переходя от простого к сложному, мы постарались ответили на все актуальные вопросы аналитиков, познакомили слушателей с основными принципами и правилами анализа данных, возможностями и инструментами STATISTICA, продемонстрировали примеры работы в STATISTICA на реальных данных.

Программа семинара включала следующие темы:

Часть 1. Самое актуальное для любого аналитика

Представление основных возможностей системы проходило на реальных примерах из различных областей: маркетинга, медицины/фармакологии, страхования, промышленности и др.

• Как выбрать инструмент, в котором одинаково удобно работать и новичкам, и экспертам в области анализа данных?
  Правила выбора инструмента анализа данных. Принципы работы в STATISTICA.

• Как наглядно и понятно представить Ваши данные?
  Импорт/экспорт данных (Excel и др.). Графический анализ. Описательный анализ: основные статистики и таблицы.

• Как выбрать значимые факторы, построить прогноз и оценить его точность?
  Углубленные методы анализа: построение объяснительных моделей, методы прогнозирования.

• Как увидеть однородные группы в большом объеме данных?
  Многомерные методы: кластерный, факторный, дискриминантный и другие виды анализов.

• Аналитические отчеты STATISTICA: удобно, презентабельно, наглядно.
  Автоотчеты (pdf, doc, html, rtf и др.), редактирование объектов, настройка графики.

• Как настроить программу «под себя»?
  Гибкость системы, интеграция с другими приложениями, автоматизация, создание шаблонов анализов, собственных приложений с помощью STATISTICA Visual Basic.

• Несколько слов о корпоративных системах (STATISTICA Enterprise).

Часть 2 Современные методы анализа больших объемов информации

• STATISTICA Automated Neural Networks: нестандартный подход к решению стандартных задач.

• STATISTICA Data Miner: выявление скрытых правил и закономерностей в больших массивах данных.

• STATISTICA Text Miner: анализ текстовой информации, web страниц.
  

Часть 3. Специальные решения для промышленности

• Контроль качества в режиме реального времени.

• Снижение расходов на проведение промышленных экспериментов.

• Анализ производственных процессов.

• Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия с помощью STATISTICA Enterprise/QC.

• Мониторинг процессов в режиме реального времени: STATISTICA Monitoring and Alerting System (MAS).

Мы благодарим всех участников и приглашаем на цикл наших бесплатных семинаров "Отраслевые решения StatSoft: новый уровень автоматизации решения задач".