Уникальный проект: представление макропоказателей в медицине

Проект выполнен на базе 5ой версии системы STATISTICA. Информация о текущей версии

Компанией StatSoft Russia реализован уникальный проект, позволяющий по результатам исследований визуально классифицировать географические районы по какому-либо признаку. Эта возможность реализована с помощью языка STATISTICA BASIC, встроенного в пакет STATISTICA.

Одной из многочисленных возможностей языка STATISTICA BASIC является визуальное отображение данных и результатов анализа на географическую карту. Мы опишем, как на практике было реализовано наглядное представление некоторых макропоказателей в медицине.

Имеется файл данных, в котором для каждого региона Российской Федерации внесены данные о числе заболеваний определенного вида и травматизме:

Координаты всех регионов задаются в отдельном файле данных, и программа отображает карту России следующим образом:

На этой карте цвета задаются случайным образом.

Наложим данные о заболеваемости на эту карту. Выберем опцию Шкалирование карты в диалоговом окне выбора слайда. Заметим, что нижеприведенные диалоговые окна не являются частью какого-либо модуля STATISTICA, они созданы с помощью языка STATISTICA BASIC.

Далее выберем переменную, по которой мы хотим шкалировать карту – Заболевание.

Следующее меню предлагает выбрать способ отображения карты. Линейное разбиение позволяет задать число интервалов или категорий (цветов), на которые будут разбиты все регионы.

Укажем число интервалов, например, 4.

Последний штрих – выбор общего цвета (шкалирование производится путем тональной градации указанного цвета):

В результате мы получили карту, раскрашенную в 4 цвета. Все регионы разбиты на группы по значению показателя Заболевание. Например, самый темный цвет соответствует группе, в которой имеются самые большие значения этого показателя.

Изменим число категорий на 10:

Теперь регионы разбиты на 10 групп по цвету.

Корреляционный анализ в STATISTICA показывает, что корреляция между переменными Заболевание и Травматизм равна -0.16. Ниже приведен матричный график рассеяний для этих переменных.