3M France использует STATISTICA Enterprise для управления производственным процессом

О компании 3М

ЗМ – многопрофильная международная корпорация с вековой историей и многолетними традициями. Компания производит тысячи уникальных продуктов и занимает лидирующие позиции во многих сферах производства: от материалов для здравоохранения до товаров для дома и офиса.

Компания 3М производит более 50 тысяч наименований товаров, которые продаются почти в 200 странах мира.

Структура компании 3М состоит из 35 направлений, объединенных в 6 основных бизнесов: системы визуальной коммуникации, товары для дома и офиса, телекоммуникационные системы и электротехнические изделия, продукция для здравоохранения, материалы для промышленности и транспорта, материалы и средства для безопасности и защиты.

Во Франции, на 13 различных объектах, включая 11 заводов, работают 3000 сотрудников 3М. Beauchamp производит Post-it® notes(листки желтого цвета в виде блокнотов с клейкой стороной), Scotch™(клейкая лента), Scotch Brite™(материалы с абразивным зерном).

"Мы очень довольны внедрением STATISTICA Enterprise на нашей производственной линии. Инструменты создают наглядную систему управления производственным процессом, облегчают непрерывный процесс улучшения качества, уменьшают время, затрачиваемое на доступ к данным", - комментирует Pierre Mazoué, менеджер по контролю качества, 3M Beauchamp, Франция.

Наглядное управление производственным процессом

STATISTICA Enterprise используется в 3М France более 10 лет. Операторы записывают измерения параметров качества в базу данных, STATISTICA Enterprise создает визуальное отображение возможных отклонений на картах контроля качества. Использование SPC анализа помогает операторам выявлять тенденции и регулировать производственный процесс в соответствии с заранее определенными правилами. Во многих проектах 6 сигма компании было важно поддерживать достигнутое улучшение, контролировать процессы и критические значения переменных. С этой целью, были развернуты карты контроля качества со специальными параметрами.

Мониторинг параметров критического процесса

Параметры процесса, записанные в базу данных с помощью автоматической системы наблюдения, также контролируются при помощи карт контроля качества.

Удобно, что для отдельных точек на карте могут быть назначены специальные комментарии.

Непрерывное улучшение

Непрерывное улучшение достигается благодаря внедрению концепции бережливого производства (Lean method), поддерживаемой благодаря визуальным индикаторам производительности на рабочих станциях. Карты STATISTICA Enterprise отображаются на мониторах, обновляются каждую минуту и позволяют управлять процессами для корректировки качества и отклонений производительности. На основе этих показателей, без каких-либо дополнительных ресурсов, можно провести анализ тенденции и принять необходимые меры.

Новые индикаторы оператора

Язык SQL применяется в STATISTICA Enterprise для извлечения записей из базы данных, позволяющих создавать новые индикаторы производственного процесса. Например:

• Процент измерений параметров качества, вводимых в БД;

• Процент пригодных поступивших материалов (индикатор качества поставщиков);

• Число дефектов по типу, число дефектов за неделю;

• Выход продукции по отношению к затратам;

• Процент отходов за неделю. Как видно из графика, отходы от недели к неделе сильно изменяются, что также необходимо исследовать.

Мониторинг C_pk

Статистики, такие как C_pk, отображаемые на картах контроля качества, помогают техническим специалистам и инженерам в проведении анализа данных и позволяют создавать новые проекты, применимые для сокращения неэффективных расходов.

Панель инструментов C_pk

Ежемесячный отчет о значениях C_pk позволяет руководству убедиться, что производственные процессы находятся под контролем, а также помогает сформулировать задачи инженерам и техническим специалистам.

Итог

STATISTICA Enterprise является инструментом, который обеспечивает непрерывно обновляемой и полезной информацией лиц, участвующих на разных стадиях ведения бизнеса. Продукт добавляет визуальную составляющую в управление производственными процессами и помогает пересмотреть показатели, представляющие интерес, без потери времени на доступ к данным.