STATISTICA Data Miner получил высшие оценки в сравнительном обзоре Rexer

Компания Rexer Analytics на днях опубликовала окончательные результаты своего четвертого ежегодного сравнительного обзора по Data Mining (2010), крупнейшего опроса профессионалов в области Data Mining. В опросе приняли участие 735 специалистов из 60 стран.

Пакеты STATISTICA Data Miner и STATISTICA Text Miner получили высший средний балл, в том числе высшую оценку как «основной инструмент предсказывающей аналитики», а также высшие баллы в категориях «удовлетворенность пользователей» и «предполагаемое длительное использование».

Специалисты по Data Mining были чрезвычайно удовлетворены STATISTICA по таким параметрам, как:

• качество и точность построения моделей

• многообразие доступных алгоритмов

• мощные графические возможности

• простота использования

• возможность оперировать огромными массивами данных

Результаты данного исследования были представлены Карлом Рексером (Karl Rexer) на конференции Predictive Analytics World в Вашингтоне, США.

Кроме того, пакет STATISTICA Data Miner недавно получил высочайшие рейтинги в опросе, проведенном ресурсами KDD Nuggets и Analytic Bridge. А решение с использованием STATISTICA Credit Scoring (на базе STATISTICA Data Miner) победило на престижном конкурсе PAKDD 2010. PAKDD – это международный конкурс по кредитному скорингу, один из наиболее популярных конкурсов среди специалистов Data mining.

STATISTICA Data Miner является уникальным достижением StatSoft в области современного Data Mining. Благодаря методологии и технологиям StatSoft «добыча данных» переходит из области желаемого в область реальных проектов и практически значимых результатов. Полное представление о STATISTICA Data Miner вы можете получить из презентации «Уникальные технологии Data Mining».

Области применения современного Data Mining:

Геологоразведка: определение возможных зависимостей между наличием гомологов метана в пробах из скважины и наличием нефти (при помощи Ассоциативных правил STATISTICA Data Miner). Подробнее

Кредитный скоринг: моделирование и предсказание вероятности попадания претендента на кредит в группу привлекательных или непривлекательных клиентов. Подробнее

Интернет-торговля: нахождение типичных траекторий движения по сайту магазина, классификация посетителей и многое другое.

Телекоммуникации: определение целевых групп, профилей абонентов, классификация, прогнозирование, обнаружение мошенничества.

Прогнозирование погоды: классификация профилей годовых температур и прогнозирование, например, летних температур текущего года, на основании данных о погоде в регионе (температура, осадки, направление ветра и т.д.) (при помощи STATISTICA Data Miner можно анализировать огромные объемы данных). 

Анализ посещаемости сайта: классификация посетителей сайта, нахождение типовых профилей, определение наиболее эффективных и связанных разделов сайта на основании данных о посетителях.

Анализ звонков в call-center: классификация посетителей, поиск типовых запросов, оценка эффективности работы центра на основании данных о звонках.

Медицинские исследования: прогнозирование осложнений после операции на основании характеристик пациента (рост, вес, пол, диагноз, исход операции и т.п.). 

Более подробную информацию Вы можете получить у технических специалистов StatSoft Russia или на курсах Академии Анализа Данных StatSoft

Обратите внимание на курс «Систематическое введение в современный Data Mining», сочетающий в себе теорию Data Mining с практикой анализа реальных данных в STATISTICA.