Бесплатный вебинар по Data Mining и Text Mining: примеры решения реальных задач

Огромное количество информации представлено в неструктурированном виде, и научиться ее использовать, значит повысить эффективность работы с клиентами, увеличить продажи, быстро реагировать на жалобы, уметь оценивать результаты маркетинговых кампаний.

Кроме того, грамотный анализ информации, представленной в текстовом виде (в сети интернет и др.), открывает дополнительные возможности для роста и расширения бизнеса. Достижению всех этих целей служат технологии Data Mining и Text Mining.

В ходе вебинара слушатели познакомились с возможностями продуктов STATISTICA Data Miner, STATISTICA Text Miner, которые располагают широким инструментарием для автоматического извлечения знаний из больших объемов информации.

Затем, основное внимание было уделено разбору актуальных кейсов: анализу текстовой информации из веб-страниц, созданию калькулятора стоимости на рынке недвижимости, построению скоринговых моделей.

Время: 4 августа 2014 г., 15.00 - 16.30 по московскому времени.

Программа:

1. Общая концепция Data Mining и Text Mining
2. Анализ отзывов «Народного рейтинга» сайта banki.ru
• Анализ контента сайтов (web-crawling)
• Применение фильтров, стоп-листов, морфологических алгоритмов
• Сравнение нескольких банков по различным критериям качества работы
3. Построение калькулятора стоимости для московского рынка недвижимости в STATISTICA Workspace:
• Чистка и верификация данных: пропущенные данные, обработка выбросов, повторных наблюдений, некорректных значений и др.
• Построение прогнозной модели с использованием различных алгоритмов (Random forests, Boosted trees, нейронных сетей и др.)
• Сохранение и внедрение полученной модели
4. Банковский скоринг в STATISTICA Workspace
• Общая методология построения скоринговых моделей
• Подготовка данных. Отсеивание признаков
• Различные методы построения скоринг-карт (логистическая регрессия, деревья классификации, нейронные сети и др.)
• Оценка качества скоринг-карт
5. Ответы на вопросы

Запись вебинара

Информационный партнер:

Обращаем внимание, что на вебинаре дается только общий обзор методов и решений - подробная информация доступна на специализированных курсах по Data mining.