Доказательная медицина и статистические методы в клинических исследованиях

Принятие решений в области медицины и фармакологии базируется на всестороннем статистическом анализе данных. Именно с помощью статистических методов можно подтвердить или опровергнуть предположение, значимо доказать эффективность лекарственного препарата.

Надежность результатов и быстрота проведения статистического анализа напрямую связана с выбором подходящих методов анализа, умением наглядно представить имеющиеся данные, правильно интерпретировать результаты.

Компания StatSoft обладает уникальным опытом в области статистического анализа медицинских данных, статистического анализа данных клинических испытаний, обучения сотрудников медицинских и фармацевтических компаний.

Ближайший «Курс по доказательной медицине и статистическим методам в клинических исследованиях: методология и технология на STATISTICA» основывается на системном изложении современных методов анализа биомедицинских данных и проведении клинических исследований. В ходе курса пошагово рассматриваются ключевые темы доказательной медицины: оценка риска (AR, RR), отношение шансов (HR), сравнение нескольких групп пациентов (ANOVA, непараметрические альтернативы ANOVA), анализ диагностических тестов (ROC-анализ), анализ выживаемости, методы многомерного анализа медицинских данных, мета-анализ и другие.

В программе курса мы следуем рекомендациям International Conference on Harmonisation of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use (ICH).

Подробнее о программе курса

Обучение проводится с непрерывным тренингом на компьютере и строится на основе актуальных примеров клинических исследований (при индивидуальном или корпоративном обучении примеры курса могут строиться на основе данных слушателя).

Примеры решения некоторых практических задач:

Кардио-кейс – клинические исследования в кардиологии

Cравнение эффективности применения когнитивно-поведенческой терапии и фармакотерапии со стандартной фармакотерапией

Как влияет размер выборки на качество клинических исследований

Пример клинического исследования: эффективность применения лекарственного средства TRNEW для лечения Х-вирусной инфекции

Обращаем также Ваше внимание, что StatSoft Russia запустила новый уникальный ресурс – Портал Знаний, отдельный раздел которого посвящен Доказательной медицине. Этот портал рассчитан на тех, кто хочет научиться анализировать биомедицинские данные и проводить клинические испытания лекарств в соответствии с международными стандартами, сравнивать различные методики лечения и представлять объективные статистические отчеты по результатам клинических исследований. 

Клиентами StatSoft являются крупнейшие мировые и российские фармакологические компании, ведущие медицинские центры: Научный центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева РАМН, Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова, Boehringer Ingelheim, Ipsen и многие другие.


Взаимодействие
‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


Полезные ссылки

info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2018

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта