Цикл выездных тренингов "Искусство анализа данных: уникальный опыт StatSoft"

Академия Анализа Данных StatSoft повторяет цикл уникальных двухдневных курсов, нацеленный на получение всесторонних знаний и навыков эффективного анализа данных!

В ходе курса Вы узнаете:

  • основные сведения из теории вероятностей и статистики
  • овладеете методологией и технологией визуального анализа, описательного анализа данных, построения прогностических моделей, классификаций
  • получите ответы на все интересующие вопросы по анализу данных у экспертов StatSoft

Для понимания теории от слушателей не требуется специальных математических знаний, все необходимые понятия будут даваться в процессе обучения.

Важно: в ходе курса мы даем общие принципы анализа данных (которые одинаковы независимо от используемого программного обеспечения), практическая реализация методов дается на примере системы STATISTICA.

Курс предназначен для широкого круга специалистов, желающих стать профессионалами в области анализа данных.


Длительность курса: 10 академических часов, 2 дня


Расписание курса:

Одесса: 26-27 сентября 2013 г., 10.00-14.00

Киев: 24-25 октября 2013 г., 10.00-14.00

Санкт-Петербург: 7-8 ноября 2013 г., 10.00-14.00

Минск: 19-20 ноября 2013 г., 10.00-14.00

Казань: 4-5 декабря 2013 г., 10.00-14.00


Скидка

40%

при оформлении заявки
за 10 дней до начала курса*


* для получения скидки необходимо
до указанной даты отправить заявку
на адрес academy@statsoft.ru

Места проведения мероприятий:

  • Одесса: ул. Преображенская, д. 8, курс проводится на базе Одесского Национального Экономического университета
  • Киев: ул. Донская, д. 21, учебный центр Акцент-Профи 
  • Санкт-Петербург: Гостиница Октябрьская, Лиговский проспект, дом 10, этаж 2, комната 6

Программа:

1. Введение в анализ данных

  • Основная парадигма анализа данных
  • Сбор и организация данных, типы переменных, структура данных
  • Элементарные понятия анализа данных и статистики (переменные, описательные статистики, значимость, группировка, связи, корреляции, эффект и др.): определения и интерпретация, вычисления в STATISTICA
  • Основные статистические критерии: критерий хи-квадрат, t-критерии Стьюдента, критерий Фишера и др.
  • Сравнение двух групп, сравнение более чем двух групп
  • Построение и анализ таблиц

2. Вероятностные распределения

  • Вероятностные распределения и их свойства
  • Подгонка вероятностных распределений к реальным данным

3. Визуализация данных

  • Визуальный анализ данных: одномерный визуальный анализ, двумерный и трехмерный визуальный анализ
  • Интерактивный визуальный анализ с использованием средства Кисть

4. Основные методы анализа данных

  • Построение зависимостей: первичное понятие о регрессии, парная регрессия, множественная регрессия
  • Нелинейное оценивание
  • Методы классификации данных
  • Временные ряды и прогнозирование: АРПСС, экспоненциальное сглаживание

5. Case Studies

6. Вопросы и ответы


По всем вопросам стоимости участия в тренинге Вы можете обращаться
по e-mail: academy@statsoft.ru или по телефону (495) 787-77-33


см. также: Открытые семинары StatSoft в Одессе, Киеве, Санкт-Петербурге, Казани и Минске "Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса"

Информационный партнер
в Украине:

Akcent-pro

Специальный информационный
партнер в Одессе:

Odesskiy_univers_logo.png

Все курсы лекций StatSoft

Бесплатные презентации и вебинары


Взаимодействие
‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


Полезные ссылки

info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.3 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2018

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта