Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса

Часть 1. Эффективный анализ данных: основные подходы и передовые технологии

10.00-11.30

• Ключевые принципы организации работы аналитика. STATISTICA как основной инструмент исследователя: возможности и преимущества
• Быстрый старт: импорт данных, адаптация системы «под себя»
• «Сначала данные нужно увидеть…». Визуальный анализ, принципы построения наглядных графиков
• Предварительный анализ данных: что несет в себе информация об описательных статистиках или как не ошибиться при выдвижении первых гипотез
• Выявление общих правил и закономерностей в данных: основные статистические критерии, регрессия и др.
• Выделение однородных групп в данных. Многомерные методы: кластерный, факторный, дискриминантный анализ и др.
• Аналитические отчеты STATISTICA. Удобное представление полученных результатов.

Часть 2. Прогнозирование: технологии решения реальных задач

12.00 – 13.00

• Опыт и реализм в прогнозировании
• Комплексный подход к решению задач прогнозирования временных рядов
• Основные инструменты построения прогноза и особенности их использования
• Снижение размерности, выбор «главных» рядов
• Выявление периодичностей, тренда
• Анализ «прерванных» временных рядов
• Принцип автоматизации построения прогностической модели: система «Sales-Forecast»

Часть 3. Методы анализа больших объемов информации: технологии Data Mining

14.00 – 16.00

• Обзор современных методов анализа
• Ассоциативные правила: анализ потребительской корзины и cross-sell продажи
• Построение скоринговых моделей для оценки кредитного риска
• Другие примеры применения методов Data Mining
• Технологии анализа Big Data: взгляд StatSoft

Часть 4. Специальные решения для промышленности

16.30 – 17.00

• Контроль качества в режиме реального времени
• Снижение расходов на проведение промышленных экспериментов
• Анализ производственных процессов
• Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия с помощью STATISTICA Enterprise/QC
• Мониторинг процессов в режиме реального времени: STATISTICA Monitoring and Alerting System (MAS)

Часть 5. Корпоративные аналитические решения: STATISTICA Enterprise

17.00 – 18.00

• Основные рычаги повышения эффективности корпоративной работы
• Соединение с хранилищами данных: новые технологии StatSoft
• Автоматизация проведения анализов, задание шаблонов анализа
• Особенности совместной работы: права доступа, обмен знаниями, специальные настройки
• Непрерывный мониторинг данных, автоматическое выявление и оповещение об ошибках
• Регулярная генерация отчетов