ТНК-ВР

Программная оболочка STATISTICA Neural Networks позволила нам решить задачу прогнозирования стоимости/затрат на строительство технологических объектов. Прогноз имеет достаточно высокую точность, осуществляется весьма оперативно, с малыми трудозатратами.

Рыбин Александр,
менеджер департамента по контролю проектов

Московский НИИ диагностики и хирургии

Программу STATISTICA отличает от других статистических пакетов простой и удобный интерфейс, продуманный и подробный встроенный справочный файл. Графические возможности пакета позволяют реализовать любые фантазии пользователя (исследователя) по наглядному представлению получаемых результатов обработки.

Удобной является и возможность прямого копирования данных, результатов обработки и получаемой информации из рабочего окна пакета в любые другие Windows приложения, например Word и Excel.

Дополнительное и не лишнее удобство при работе с пакетом - наличие подробной документации на русском языке, а также возможность получить квалифицированную и исчерпывающую консультацию в московском офисе фирмы разработчика.

Все перечисленные выше достоинства, и главное - наличие в пакете модулей для различных вариантов многопараметрического анализа: дискриминантного, факторного, кластерного, множественной регрессии, многомерного шкалирования, нелинейного оценивания и др., и особенно модуля для исследования параметров выживаемости, делает этот пакет предпочтительным для обработки медицинских и биологических данных.

Боженко В.К.,
  Руководитель отделения лабораторной диагностики,
кандидат биологических наук

Московский институт химического машиностроения

Появление новых компьютерных программ в различных областях человеческой деятельности коренным образом влияет не только на производительность труда, но и позволяет по-новому подойти к решению традиционных задач в области физики и техники. Одной из таких задач является построение физической модели процесса или явления, т.е. выделения наиболее существенных черт процесса, определяющих его развитие. Успех в построении физической модели, а фактически в создании теории процесса, определяется во многом интуицией исследователя, его способностью выделить среди множества факторов наиболее существенные.

Программа STATISTICA включает модуль "Множественная регрессия", который непосредственно позволяет выделить значимые факторы, проследить их влияние на рассматриваемое явление или процесс и, таким образом, придать количественную форму факторам, оцениваемым ранее лишь интуитивно.

Помимо этого, программа позволяет на порядки ускорить обработку экспериментальных данных и придать им вид, удовлетворяющий самым взыскательным требованиям потребителя. Если же иметь ввиду потребителей, которые привыкли играть в черный ящик, т.е. создавать математические модели, особенно не вникая в сущность явления, то данная программа для них - истинная находка: корреляционные зависимости получаются мгновенно, отпадает необходимость упрашивать капризных яйцеголовых получать на основе экспериментальных данных корреляции, столь необходимые для защиты диссертаций в срок.

Аспирантки-биологи, а также химики, напрягитесь и приобретите программу STATISTICA, ваши плакаты будут вне конкуренции, вы сэкономите средства и нервы.

Волынец Анатолий Захарович,
сотрудник МИХМ

Центр стандартизации и метрологии

Продукты компании StatSoft с успехом применяются нами при аттестации и проверке информационно-измерительных систем, аккредитации аналитических лабораторий и во многих других областях деятельности метрологических служб Госстандарта.

Cотрудник Центра стандартизации и метрологии

Государственная академия нефти и газа

Тематика моей научной работы связана с проведением многофакторных исследований, в которых необходимо выявить наличие связи между различными параметрами, оценить степень и характер их взаимного влияния. При этом исследуемая модель должна включать не менее четырех различных характеристик.

Эффективным инструментом для решения подобных задач является система STATISTICA, где пользователь фактически не связан никакими серьезными ограничениями на число исследуемых параметров. Использование модуля "Множественная регрессия" из пакета STATISTICA позволило мне провести быстрый и всесторонний анализ данных и получить точные и достоверные результаты.

Нужно отметить и еще одно достоинство системы - широчайшие возможности для графического представления результатов, что делает процедуру анализа данных еще более наглядной и эффективной.

Калиниченко Н.А.,
 аспирант

НИУ ВШЭ

Я с интересом познакомился с недавно появившимся нейро-сетевым пакетом STATISTICA Neural Networks фирмы StatSoft. Мне кажется, что он во многих отношениях выгодно отличается от своих аналогов, представленных на отечественном рынке ПО. Конкретно, я бы отметил следующие его достоинства:

1. Полная Windows-интегрированность. Весь интерфейс простой, естественный и привычный для любого пользователя ПК, работающего, например, с Microsoft Office. Обмен данными и графикой с другими программами (базовая система STATISTICA, тот же MS Office) происходит так, как будто все это - одно приложение.

2. Богатство методов и возможностей управления. Реализованы практически все мыслимые архитектуры сетей: многослойные персептроны, радиальные базисные функции, сети Кохонена, вероятностные (байесовы) и обобщенно-регрессионные сети и др. Большой выбор различных функций активации и других параметров обучения. Имеются два очень удобных средства: Мастер сети, помогающий новичку быстро построить и обучить сеть (работает аналогично Wizard'ам MS Office) и Автоматический конструктор сети, позволяющий выбрать наилучшую архитектуру сети (ее тип, число слоев и элементов в слоях, алгоритм обучения).

3. Мощные средства Data Mining (извлечение значимой информации из больших объемов данных). Встроенный в пакет специальный Генетический алгоритм отбора входных данных позволяет в автоматическом режиме находить наборы входных данных, несущие в себе максимум информации для решения конкретной задачи. Тем самым преодолено, на мой взгляд, самое узкое место в разработке нейросетевых приложений - пользователь теперь избавлен от необходимости путем проб и ошибок находить нужные варианты входов. По-видимому, именно неизбежность этой долгой и нудной работы препятствовала до сих пор широкому применению нейронных сетей для решения практических задач анализа данных, а подчас и вызывала негативное к ним отношение.

Курочкин С.В.,
лектор

АТОММАШЭКСПОРТ

Контроль качества невозможен без современных компьютерных технологий. Система STATISTICA наиболее полно и эффективно реализует управление качеством, сочетая удобный интерфейс с разнообразными статистическими методами и богатыми средствами визуализации.

Козырев В.Д.,
начальник отдела технической диагностики

Читать далее

Биокад

Замечательное ПО, позволившее мне значительно упростить проведение анализа медицинских данных. STATISTICA – незаменимый помощник!

Черняева Екатерина Валерьевна,
медицинский эксперт

Народный банк Казахстана

Основная проблема, с которой сейчас сталкиваются многие банки - построение простых статистических моделей для использования в маркетинговой службе. В частности, по розничному бизнесу. Далее по нарастающей: маркетинговые модели, обработка, нахождение зависимостей и прогноз, использование методологии уже в финансовом управлении, управлении ресурсами и филиалами.

Из всех подходов Data Mining наиболее подходящими, на мой взгляд, являются технологии нейронных сетей, учитывающих "плохие" данные. При всей важности задачи подбора статистических методов базовыми являются задачи правильно сформулированных моделей.

Из отзыва сотрудника Народного Банка Казахстана

Очерский государственный профессионально-педагогический колледж

Из опыта использования двух пакетов:

1. Statgraphic v. 2.1

2. STATISTICA v. 5.1

В части применения процедур факторного анализа в системе образования (орган управления - анализ и получение обобщенной информации) и обработки информации по бюджету местного самоуправления (администрация Очерского района, Пермская обл.)

Основные отличия заключаются в том, что STATISTICA предлагает значительно лучший интерфейс как на этапе ввода информации, так и на этапе вывода промежуточного и окончательного результата обработки.

Еще более существенные достоинства STATISTICA проявляются на этапе непосредственной обработки и использования многочисленных инструментов в процессе обработки для дополнительного и промежуточного анализа. STATISTICA позволяет также, в отличие от Statgraphic, идти по пути многовариантного оформления результатов расчета и анализа.

Тихонов Анатолий Алексеевич,
  начальник отдела информатизации и компьютеризации