РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

В рамках индивидуального курса Академии Анализа Данных StatSoft, прослушанного по программе «Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии» продемонстрирован высокий уровень компетенций и возможностей области анализа данных объектов нефтеперерабатывающей и нефтехимической отраслей промышленности.

Курс проводился на основе реальных данных ключевого объекта современного нефтеперерабатывающего предприятия.

Сквозным примером, рассмотренным в курсе, являлся анализ данных реакторной системы, исходные данные представлялись формате excel, далее осуществлялся импорт в программу Statistica.

Анализируемый массив данных описывал непрерывный технологический процесс и включал ключевые показатели функционирования реакторной системы в режиме реального времени: режимные параметры ввода сырья, технологические параметры эксплуатации, данные по конверсии в целевые продукты, температурный профиль реактора и др.

На реальных данных продемонстрирована эффективность методов и технологий StatSoft для оценки устойчивости и управляемости процесса, ключевых режимных параметров, влияющих на эффективность работы, а также в построении предсказательных моделей.

Построенные с помощью современных технологий машинного обучения предиктивные модели позволяют предложить варианты оптимизации процесса, определения сочетания вариантов работы для достижения заданного параметра работы или целевой функции.

Это позволит в дальнейшем использовать данные результаты в практической работе.

Уверен, что применение метода анализа данных особенно актуально для реализации целей снижения эмиссии CO2 от технологических процессов, т.к. обеспечение стабильности процесса и повышение его управляемости - ключевой фактор для минимизации энергоемкости технологического процесса и, как следствие, выбросов CO2.

Хочу выразить благодарность лекторам и руководству компании StatSoft к.ф-м.н. В.П. Боровикову за высокий уровень проведения курса.

Зуйков Александр Владимирович,
заведующий базовой кафедрой проектирования нефтегазоперерабатывающих и нефтехимических предприятий РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, к.т.н., доцент
Из отзыва по курсу "Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии"

SLK Cement

ООО "СЛК Цемент" прослушал курсы в Академии Анализа Данных и успешно использует ПО Statistica Modeler для проведения расследований отклонений показателей качества продукции от установленных целевых значений.

ПО Statistica Modeler позволяет выявлять коренные причины отклонений и разрабатывать корректирующие действия, направленные на предупреждение их повторного возникновения.

Существенный вклад в стабилизацию качества вносит возможность прогнозирования качественных показателей нашей продукции с помощью нейронных сетей.

Гликин Дмитрий Михайлович,
начальник технологического отдела SLK Cement

НИИТОН СГМУ

Благодаря компании StatSoft появилась реальная возможность получения систематизированных данных, применимых в клинической и научной практиках.

Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"

Разработанный углубленный курс позволил выйти на новый уровень понимания возможностей анализа данных, что весьма ценно при проведении научно-исследовательских работ.

Из отзыва по курсу "Углубленный курс Statistica для медицинских приложений"

Ульянов Владимир Юрьевич,
зам. директора по научной и инновационной деятельности

Сургутэнергосбыт

Отличная компания, для меня курс абсолютно новый, хоть я и не владею знаниями высшей математики, Богдан объяснил все доступно.

Казаков Максим Николаевич,
инженер I категории
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"

РосИНИВХЦ

Хочется выразить огромную благодарность преподавателю Ганину Богдану за увлекательный курс, а коллективу StatSoft Russia за отличную организацию обучения.

Косолапова Наталья Алексеевна,
научный сотрудник
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"

Сургутский государственный университет

Самое хорошее впечатление.

Мещеряков Виталий Витальевич,
заведующий кафедрой детских болезней
Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"

Русполимет

Подача материала на высоком уровне.

Лазаренко Ольга Николаевна,
специалист отдела НИОКР
Из отзыва по тренингу "Расширенный курс по планированию экспериментов"

Национальный медико-хирургический центр им. Н. И. Пирогова

Большая признательность за проведенный курс, очень полезная информация.

Кокуев Владимир Александрович
врач анестизиолог-реаниматолог, доцент кафедры
Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"

Экспонента

Отмечается крайне высокий уровень подготовки лекторов. Материал был подан системно, с практическими примерами по каждому вопросу.

Арасланкин Сергей Валерьевич,
генеральный директор
Из отзыва по курсам "Интенсивный тренинг по управлению качеством на современном предприятии",
"Расширенный курс по планированию экспериментов"

Международный биотехнологический центр «Генериум»

Было очень полезно, информативно и доходчиво.

Казаров Александр Александрович,
научный сотрудник
Из отзыва по курсу "Современные методы исследования биоэквивалентности лекарственных препаратов"