РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина
В рамках индивидуального курса Академии Анализа Данных StatSoft, прослушанного по программе «Углубленный курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии» продемонстрирован высокий уровень компетенций и возможностей области анализа данных объектов нефтеперерабатывающей и нефтехимической отраслей промышленности.
Курс проводился на основе реальных данных ключевого объекта современного нефтеперерабатывающего предприятия.
Сквозным примером, рассмотренным в курсе, являлся анализ данных реакторной системы, исходные данные представлялись формате excel, далее осуществлялся импорт в программу Statistica.
Анализируемый массив данных описывал непрерывный технологический процесс и включал ключевые показатели функционирования реакторной системы в режиме реального времени: режимные параметры ввода сырья, технологические параметры эксплуатации, данные по конверсии в целевые продукты, температурный профиль реактора и др.
На реальных данных продемонстрирована эффективность методов и технологий StatSoft для оценки устойчивости и управляемости процесса, ключевых режимных параметров, влияющих на эффективность работы, а также в построении предсказательных моделей.
Построенные с помощью современных технологий машинного обучения предиктивные модели позволяют предложить варианты оптимизации процесса, определения сочетания вариантов работы для достижения заданного параметра работы или целевой функции.
Это позволит в дальнейшем использовать данные результаты в практической работе.
Уверен, что применение метода анализа данных особенно актуально для реализации целей снижения эмиссии CO2 от технологических процессов, т.к. обеспечение стабильности процесса и повышение его управляемости - ключевой фактор для минимизации энергоемкости технологического процесса и, как следствие, выбросов CO2.
Хочу выразить благодарность лекторам и руководству компании StatSoft к.ф-м.н. В.П. Боровикову за высокий уровень проведения курса.
Зуйков Александр Владимирович,
заведующий базовой кафедрой
проектирования нефтегазоперерабатывающих и нефтехимических предприятий
РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, к.т.н., доцент
Из отзыва по курсу "Углубленный
курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами
на современном предприятии"
SLK Cement
ООО "СЛК Цемент" прослушал курсы в Академии Анализа Данных и успешно использует ПО Statistica Modeler для проведения расследований отклонений показателей качества продукции от установленных целевых значений.
ПО Statistica Modeler позволяет выявлять коренные причины отклонений и разрабатывать корректирующие действия, направленные на предупреждение их повторного возникновения.
Существенный вклад в стабилизацию качества вносит возможность прогнозирования качественных показателей нашей продукции с помощью нейронных сетей.
Гликин Дмитрий Михайлович,
начальник технологического отдела SLK Cement
НИИТОН СГМУ
Благодаря компании StatSoft появилась реальная возможность получения систематизированных данных, применимых в клинической и научной практиках.
Из отзыва по курсу "Statistica для медицинских приложений"
Разработанный углубленный курс позволил выйти на новый уровень понимания возможностей анализа данных, что весьма ценно при проведении научно-исследовательских работ.
Из отзыва по курсу "Углубленный курс Statistica для медицинских приложений"
Ульянов Владимир Юрьевич,
зам. директора по научной и инновационной деятельности
Сургутэнергосбыт
Отличная компания, для меня курс абсолютно новый, хоть я и не владею знаниями высшей математики, Богдан объяснил все доступно.
Казаков Максим Николаевич,
инженер I категории
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"
РосИНИВХЦ
Хочется выразить огромную благодарность преподавателю Ганину Богдану за увлекательный курс, а коллективу StatSoft Russia за отличную организацию обучения.
Косолапова Наталья Алексеевна,
научный сотрудник
Из отзыва по курсу "Введение в анализ данных с помощью нейронных сетей: теория и практика на компьютере"
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |