Цель курса – познакомить слушателей с теоретическими основами нейросетевых методов и дать практические навыки решения задач классификации и прогнозирования в пакете STATISTICA.
STATISTICA Automated Neural Networks содержит мощный набор интеллектуальных инструментов, позволяющих решить исследователю сложные задачи на практике.
Подробнее о системе
STATISTICA Automated Neural Networks
Биологические основания нейронных сетей, математическая модель нейрона
Архитектура нейронных сетей, персептрон Розенблатта
Обучение многослойного персептрона, эффект переобучения, пре- и постпроцессирование данных
Радиальные базисные функции
Алгоритм k-средних
Сети Кохонена
- Технология работы с нейронными сетями в программе STATISTICA:
- задачи регрессии
- задачи классификации
- задачи прогнозирования
Работа с таблицами данных. Типы переменных. Обучающее и контрольное множество
Создание, редактирование и настройка сетей
Алгоритмы обучения
Запуск сети, статистики и графики. Анализ чувствительности, ансамбли сетей
Всесторонний анализ результатов, выбор лучшей сети
Упражнения
Вопросы и ответы
Рассмотрение задач слушателей
6 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня
Курс читается как индивидуально, так и в группах.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |