Рассмотреть учебные примеры, научиться самостоятельно строить прогнозы на реальных данных.
STATISTICA Automated Neural Networks содержит мощное собрание встроенных интеллектуальных возможностей, которые позволяют решить реальные задачи, не имея практически никакого опыта работы с нейронными сетями. В то же время, однако, опытный пользователь нейронных сетей может полностью управлять почти всеми аспектами нейросетевой структуры и обучения.
Подробнее о системе
STATISTICA Automated Neural Networks
Задача прогнозирования: регрессия, классификация, зависимость от предыдущих значений
Анализ временных рядов: авто и кросс корреляции, период, спектральная плотность мощности
Общие принципы построения нейронных сетей
Типы и архитектуры нейронных сетей
Обучение нейронной сети
Обзор модуля Нейронные сети STATISTICA
Обучающая, контрольная и тестовая выборка
Оценки качества построения прогнозов
Кросс-проверка
Качество прогноза
Построение прогнозов на учебных примерах
Построение прогнозов на реальных данных
Самостоятельные упражнения пользователя
Вопросы и ответы
5 академических часов, 1 день
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. |