Запрос прайс-листа STATISTICA

Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств

Современные клинические испытания лекарств базируются на принципах анализа данных и статистики. Для эффективного проведения исследований необходимо знать основные статистические принципы и уметь ими пользоваться. В курсе излагаются статистические принципы, лежащие в основе клинических испытаний лекарственных препаратов. В программе курса используются рекомендации ICH - International Conference on Harmonisation of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use (ICH).


Цель курса

Познакомить с основными статистическими принципами клинических испытаний лекарств.


Для кого этот курс?

Курс рассчитан на практикующих врачей, сотрудников фармацевтических компаний, а также лиц, желающих познакомиться с современными методами клинических исследований.


STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!

Программа курса

  1. Основы статистики

    • популяция

    • выборка, размер выборки

    • описательные статистики и их интерпретация

    • нормальное распределение

    • правила 2-х и 3-х сигма

  2. Статистические оценки и их свойства

    • точность оценок

    • доверительный интервал

    • смещение, способы устранения смещения (ослепление или маскирование, рандомизация)

    • зависимость точности оценок от размера выборки

  3. Проверка гипотез

    • ошибки при проверке гипотез

    • критерии проверки гипотез

    • критерии, основанные на предположении нормальности

    • непараметрические критерии

  4. Вербальная постановка задач клинических испытаний, понятие клинического эффекта

  5. Анализ мощности и оценка объема выборки

    • оценка мощности критериев

    • оценка объема выборки при проведении клинических испытаний

    • визуальный подход к анализу мощности

  6. Планы исследований, соглашения, типы исследований

  7. Когортные исследования

    • основные принципы

    • достоинства, недостатки

  8. Анализ результатов когортных исследований

  9. Исследование случай-контроль

    • основные принципы

    • достоинства, недостатки

  10. Анализ результатов случай-контроль

  11. Обработка результатов на STATISTICA

    • основные этапы обработки

    • систематика обработки

  12. Структура файла данных STATISTICA, рабочие книги, импорт из Excel

  13. Связь STATISTICA с базами данных, создание запросов

  14. Чистка данных, заполнение пропусков, удаление выбросов и повторных наблюдений

  15. Описательный анализ, группировка

  16. Анализ группированных данных

  17. Визуализация, построение стандартных графиков, используемых в клинических испытаниях

    • гистограммы

    • ящики-усы

    • диаграммы рассеяния и др.

  18. Использование средства Кисть для визуального анализа данных

  19. Построение таблиц сопряженности

  20. Подготовка аналитического отчета

  21. Кейсы StatSoft

  22. Вопросы и ответы


Длительность курса

12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Ближайшие групповые занятия по курсу:

20-22 февраля

29-31 мая

Записаться Календарь курсов




Стоимость курса                         Условия и порядок обучения

Другие курсы по медицине          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia, 2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта