Запрос прайс-листа STATISTICA

Современный курс по биостатистике

Курс аккумулирует последние достижения StatSoft в области анализа медицинских и фармацевтических данных.

В основе курса лежит методология и технология анализа данных, международные стандарты, включая стандарты ICH, реальные кейсы, разбор медицинских статей и высокий уровень компетенции в области биостатистических исследований.

Курс особенно рекомендуется представителям фармацевтических компаний, работающих в соответствии с международными требованиями и стандартами.


STATISTICA Advanced
Незаменимый помощник
для любого аналитика!

Программа курса

  1. Современная биостатистика: обзор задач, методов и приложений

  2. Основные понятия биостатистики
    • Популяция
    • Выборка, размер выборки, репрезентативность выборки
    • Выборочный метод исследования популяции, методы построения выборок
    • Закон больших чисел – основа выборочного метода
    • Описательные статистики и их интерпретация
    • Нормальное распределение и его свойства
    • Z-скоры, практическое использование нормального распределения
    • Правила 2-х и 3-х сигма
    • Логнормальное распределение
    • Вероятностный калькулятор STATISTICA
    • Преобразования данных
  3. Статистические оценки и их свойства
    • Точность оценок
    • Зависимость точности оценок от размера выборки
    • Доверительный интервал
    • Смещение оценок, способы устранения смещения (ослепление, рандомизация)
    • Принцип рандомизации Фишера
  4. Проверка гипотез
    • Постановка задачи
    • Ошибки при проверке гипотез
    • Применение к диагностическим тестам
    • Критерии проверки гипотез
    • Критерии, основанные на предположении нормальности
    • Непараметрические критерии
  5. Вербальная постановка задач клинических исследований, терминология, виды клинических исследований, доклинические исследования
  6. Статистические принципы анализа данных клинических исследований (международный стандарт ICH E9)
  7. SAP – Statistical Analysis Plan, protocol: Safety and Effectiveness
  8. Анализ мощности и оценка объема выборки
    • Оценка мощности критериев
    • Оценка объема выборки при проведении клинических испытаний
    • Визуальный подход к анализу мощности
  9. Анализ результатов клинических исследований на STATISTICA
    • Основные этапы обработки
    • Систематика обработки
    • Построение таблицы базовых характеристик (Baseline Clinical Characteristics)
  10. Структура файла данных STATISTICA, рабочие книги, импорт из Excel
  11. Чистка данных, заполнение пропусков, удаление выбросов и повторных наблюдений
  12. Описательный анализ, группировка
  13. Визуализация, построение стандартных графиков, используемых в клинических испытаниях
    • Гистограммы
    • Ящики-усы
    • Диаграммы рассеяния и др.
  14. Использование средства Кисть для визуального анализа данных
  15. Корреляционный анализ
    • Коэффициенты корреляции Пирсона: вычисление, значимость, интерпретация
    • Коэффициенты корреляции Спирмена
    • Коэффициенты корреляции Кендалла
  16. Анализ зависимостей и связей:
    • Парная регрессия
    • Множественная регрессия
    • Логит-регрессия
  17. Сравнение средних в двух выборках для нормально распределенных величин
    • T-критерий Стьюдента и его разновидности
    • Условия применимости критерия Стьюдента
  18. Работа в модуле Непараметрическая статистика
    • Критерии для независимых групп (U-критерий Манна-Уитни, Вальда-Вольфовица)
    • Критерий Вилкоксона для зависимых наблюдений
    • Q-статистика Кохрена
  19. Таблицы сопряженности
    • Выявление связи между категориальными переменными
    • Критерий хи-квадрат
    • Точный критерий Фишера
  20. Дисперсионный анализ
    • Классический дисперсионный анализ
    • Непараметрический дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса
  21. Дискриминантный анализ
  22. Факторный анализ
  23. Анализ выживаемости
    • Таблицы жизни
    • Оценки Каплана-Мейера
    • Относительный риск
    • Сравнение выживаемости в нескольких группах
  24. Кластерный анализ
    • Иерархическая классификация
    • Кластеризация методом k-средних
  25. Деревья классификации
  26. Мета-анализ: основные принципы, примеры применения
  27. Кейсы StatSoft
  28. Вопросы-ответы, обсуждение задач слушателей

Длительность курса

16 академических часов, курс разбивается на 4 рабочих дня




Стоимость курса                         Условия и порядок обучения

Другие курсы по медицине          Все курсы лекций

‹‹
››
ПнВтСрЧтПтСбВс


info@statsoft.ru       (495) 787-77-33       (499) 674-06-15       STATISTICA Data Miner 13.2 Trial

Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
Все права защищены.

© StatSoft Russia
1999-2017

StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.

Лицензионное соглашение      Карта сайта